> Markdown version of [/jobs/ext/2010211-senior-machine-learning-engineer-data-scientist](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2010211-senior-machine-learning-engineer-data-scientist). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior-Machine-Learning-Engineer-Data-Scientist - **Company:** adesso SE - **Location:** Neumünster, Germany - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Testing (Software), Accounting Systems, Artificial Intelligence, Data Analysis, Health Informatics, Continuous Integration, Decision Support Systems, Python (Programming Language), Machine Learning, Tensorflow, Software Engineering, Software Systems, Feature Engineering, Pytorch, Large Language Models, Containerization, Scikit Learn, Kubernetes, Information Technology, Machine Learning Operations, Docker - **Published:** August 10, 2026 - **Apply:** https://www.stepstone.de/stellenangebote--Senior-Machine-Learning-Engineer-Data-Scientist-Berlin-Dortmund-Duesseldorf-Essen-Hamburg-Kiel-weitere-Standorte-in-DE-adesso-health-solutions-GmbH--13949094-inline.html ## About the Role * \n Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus.\n \n * \n Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Betreuung produktiver Machine-Learning-Modelle - idealerweise in einem regulierten oder datengetriebenen Umfeld wie dem Gesundheitswesen, der Versicherung oder dem öffentlichen Sektor.\n \n * \n Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering.\n \n * \n Fachskills (MLOps & Architektur): Erfahrung mit MLOps-Tools und -Prozessen (z. B. MLflow, Kubeflow), Containerisierung (Docker) und CI/CD. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.\n \n * \n Softskills: Analytisches Denken, hohe Problemlösungskompetenz, Affinität zu medizinischen und regulatorischen Fragestellungen sowie die Fähigkeit, komplexe KI-Konzepte verständlich und praxisnah zu vermitteln.\n \n * \n Innovationen: Interesse an neuen Technologien und Innovationen (bspw. Nutzung von LLMs).\n \n * \n Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse (C1-Level).\n \n ## Description n Als Teil der adesso Group ist die adesso health solutions GmbH ein führender Anbieter von innovativen Softwarelösungen für die deutsche Gesundheitsbranche. Wir erstellen Applikationen für eine Vielzahl von Anwendungsfällen in einem Spektrum von Portalangeboten für Ärzte über Abrechnungssysteme für Kassenärztliche Vereinigungen bis zu Leistungsprüfung für Krankenkassen.\n \n DEINE ROLLE \n \n * \n KI-Services entwickeln: Du konzipierst, entwickelst und implementierst neue Machine-Learning-Modelle, die unsere Software intelligent erweitern - etwa für die automatisierte Bewertung medizinischer Daten, Textklassifikation oder Entscheidungsunterstützung in der Rechnungsprüfung.\n \n * \n Modellintegration und MLOps: Du integrierst ML-Modelle nahtlos in unsere Produktarchitektur, automatisierst Trainings- und Deployment-Pipelines und stellst die Nachvollziehbarkeit sowie Wartbarkeit produktiver Modelle sicher.\n \n * \n Qualität und Performance: Du verantwortest die kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der Modellqualität, führst Retrainings durch und etablierst Kennzahlen zur Modellbewertung und -optimierung.\n \n * \n Datenanalyse und Feature Engineering: Du analysierst medizinische und abrechnungsbezogene Daten, leitest relevante Features ab und stellst Datenqualität, -konsistenz und -sicherheit sicher.\n \n * \n Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Fachspezialisten, Produktmanagement und Softwareentwicklung zusammen, um KI-basierte Funktionen in unsere Prüfsoftware einzubetten und praxisrelevante Mehrwerte für Krankenkassen und Leistungserbringer zu schaffen.\n \n \n ## Related Videos - [Beyond Hiring: Building a Sustainable Talent Acquisition Engine at Deutsche Bahn](https://www.wearedevelopers.com/videos/1856-beyond-hiring-building-a-sustainable-talent-acquisition-engine-at-deutsche-bahn) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [Photonic Computing: Programming a New Class of AI Accelerators (incl. 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