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# Senior AI Engineer / Data Scientist

- **Company:** Cologne Intelligence
- **Location:** Frankfurt am Main, Germany (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Windows, Agile Methodology, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Apple Mac Systems, Microsoft Azure, Ubuntu (Operating System), Cloud Computing, Python (Programming Language), NumPy, SQL Databases, Management of Software Versions, Pytorch, Fastapi, Pandas, Containerization, Scikit Learn, Kubernetes, Machine Learning Operations
- **Published:** August 10, 2026
- **Apply:** https://eu.experteer.com/career/view-jobs/senior-ai-engineer-data-scientist-m-w-d-frankfurt-am-main-hessen-deutschland-58858301

## About the Role

AI-Act und Testing (auch GenAI) * Etablierung automatisierter MLOps-Prozesse für stabilen Betrieb, inklusive Versionierung, Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit * Identifikation von Data Requirements hinter Use Cases und Sicherstellung der Datenbasis durch Data Quality Assessments Tasks * Tiefes theoretisches Verständnis von KI/ML durch Master-/Diplom-Studium und mehrjährige Beratungserfahrung * Erfahrung im Design generativer KI-Systeme (GenAI) und in Retrieval-Strategien * Kenntnisse zu Cloud-/On-Premise-Umgebungen (Azure/AWS) und Containerisierung; idealerweise Kubernetes * Python (inkl. Bibliotheken wie scikit-learn, pandas, NumPy), SQL und Umgang mit relationalen sowie modernen Datenspeichern * Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch, Training und Finetuning von Modellen * Know-how, wie Modelle Nutzenden bereitgestellt werden (z.B. FastAPI oder ähnliche Frameworks) * Fließende Deutschkenntnisse (C1); Englischkenntnisse vorteilhaft * Bereitschaft zur Beratung und Umsetzung aaaaaaaaaaa
auf. Data-Science-/ML-/AI-Engineering-Projekte * Bereitschaft zu Reisetätigkeiten innerhalb Deutschlands und zu Remote-Arbeit * Hands-on-Mentalität, pragmatisch, lösungsorientiert Key requirements * Remote-Flexibilität * Homeoffice oder Büros in Köln/Frankfurt * Freie Fortbildung via Budget + Udemy Business * Sabbatical-Möglichkeit * Moderne Hardware-Auswahl (macOS, Windows, Ubuntu) * Offene, agile Unternehmenskultur

## Description

Experteer Overview In dieser Rolle vertreten Sie Cologne Intelligence bei Kundinnen und Kunden und zeigen das Potenzial von Data Science sowie KI auf. Sie begleiten den gesamten Weg von der Fragestellung bis zur produktiven Deployment-Lösung und beraten zur verantwortungsvollen Nutzung von KI inklusive Governance, Datenschutz und regulatorischen Anforderungen. Sie sorgen für nachweisbare KI-Systeme durch systematische Evaluation und Testing, auch bei GenAI, und etablieren stabile, automatisierte MLOps-Prozesse. Zudem identifizieren Sie Data Requirements und sichern die Datenbasis über Data Quality Assessments. Pay / Benefits * Repräsentation von Cologne Intelligence bei Kundinnen und Kunden * Aufzeigen des Potenzials von Data Science und KI für Kundenprojekte * Begleitung von der initialen Fragestellung bis zum Deployment der Lösung * Beratung zu verantwortungsvollem KI-Einsatz inkl. Governance, Datenschutz (DSGVO) und AI-Act * Sicherstellung von nachweisbarer Funktionsweise durch Evaluation und Testing (auch GenAI) * Etablierung automatisierter MLOps-Prozesse für stabilen Betrieb, inklusive Versionierung, Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit * Identifikation von Data Requirements hinter Use Cases und Sicherstellung der Datenbasis durch Data Quality Assessments Tasks * Tiefes theoretisches Verständnis von KI/ML durch Master-/Diplom-Studium und mehrjährige Beratungserfahrung * Erfahrung im Design generativer KI-Systeme (GenAI) und in Retrieval-Strategien * Kenntnisse zu Cloud-/On-Premise-Umgebungen (Azure/AWS) und Containerisierung; idealerweise Kubernetes * Python (inkl. Bibliotheken wie scikit-learn, pandas, NumPy), SQL und Umgang mit relationalen sowie modernen Datenspeichern * Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch, Training und Finetuning von Modellen * Know-how, wie Modelle Nutzenden bereitgestellt werden (z.B. FastAPI oder ähnliche Frameworks) * Fließende Deutschkenntnisse (C1); Englischkenntnisse vorteilhaft * Bereitschaft zur Beratung und Umsetzung anspruchsvoller Data-Science-/ML-/AI-Engineering-Projekte * Bereitschaft zu Reisetätigkeiten innerhalb Deutschlands und zu Remote-Arbeit * Hands-on-Mentalität, pragmatisch, lösungsorientiert Key requirements * Remote-Flexibilität * Homeoffice oder Büros in Köln/Frankfurt * Freie Fortbildung via Budget + Udemy Business * Sabbatical-Möglichkeit * Moderne Hardware-Auswahl (macOS, Windows, Ubuntu) * Offene, agile Unternehmenskultur


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