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# Arquitecto/a Data

- **Company:** Keapps
- **Location:** Madrid, Spain
- **Salary:** €60,000.0 - €70,000.0
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Airflow, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Warehousing, DevOps, DataOps, Parquet, Snowflake, Apache Spark, Technical Debt, Data Lakes, Apache Flink, Apache Kafka, Terraform, Databricks
- **Published:** August 10, 2026
- **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/e263ce5783064af0ae75436ec63d38752

## About the Role

Más de 5 años de experiencia en ingeniería, arquitectura o plataformas de datos.

Experiencia diseñando e implantando soluciones de datos de escala empresarial.

Al menos 4 años trabajando con plataformas Cloud.

Experiencia como Arquitecto/a Data, Arquitecto/a Cloud, Arquitecto/a de Soluciones o referente técnico.

Se valorará experiencia en tecnologías como:

 * Plataformas de datos: Databricks, Snowflake.
 * Arquitecturas: Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh, Lambda, Kappa y arquitecturas orientadas a eventos.
 * Ingeniería de datos: Apache Spark, Kafka, Apache Flink, Airflow, Dagster, Prefect, dbt.
 * Almacenamiento: Delta Lake, Parquet, Iceberg, Hudi.
 * Gobierno del dato: Catálogo, metadatos, linaje, calidad del dato y gobierno.
 * DataOps y DevOps: Terraform, CI/CD, automatización de despliegues y calidad., Excelente ambiente de trabajo, actividades de team building e iniciativas culturales y deportivas.

Programas de bienestar físico, mental y financiero., Se valorará la condición acreditada de discapacidad.

## Description

En KEAPPS estamos colaborando con un importante cliente final en plena expansión de su área de Data, que busca incorporar un/a Arquitecto/a Data para liderar la definición de arquitecturas modernas, impulsar la evolución tecnológica de la práctica y participar en proyectos estratégicos de transformación del dato.

Liderar assessments técnicos y funcionales de ecosistemas y plataformas de datos.

Analizar arquitecturas actuales (As-Is), identificar riesgos, deuda técnica y oportunidades de mejora.

Diseñar arquitecturas objetivo (To-Be) y definir roadmaps de modernización y transformación tecnológica.

Diseñar soluciones Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse sobre entornos cloud e híbridos.

Definir arquitecturas seguras, resilientes, escalables, observables y optimizadas en costes.

Seleccionar y evaluar tecnologías cloud y plataformas de datos según las necesidades de cada cliente.

Liderar pruebas de concepto (PoC) y validaciones técnicas.

Participar en revisiones de arquitectura y garantizar la correcta implantación de las soluciones definidas.

Elaborar estándares, arquitecturas de referencia y buenas prácticas.

Mentorizar al equipo técnico y fomentar la mejora continua y el intercambio de conocimiento.


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