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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Software Engineer IA Agentiva (Agentic AI) - **Company:** Arelance - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Cloud Engineering, Continuous Integration, Software Design Patterns, DevOps, Identity and Access Management, Python (Programming Language), Machine Learning, Software Engineering, Data Logging, Large Language Models, Generative AI, Backend, Git, Fastapi, Kubernetes, Information Technology, Restful APIs, Terraform, Docker - **Published:** August 10, 2026 - **Apply:** https://www.tecnoempleo.com/software-engineer-ia-agentiva-agentic-ai-arelance/aws-python/rf-92b41b77b25683eedb46 ## About the Role Titulación universitaria en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Ingeniería o disciplinas afines. Experiencia sólida en desarrollo backend y entornos cloud en producción. Experiencia mínima de 3 años desarrollando con Python y frameworks backend como FastAPI o similares. ️ Conocimientos avanzados de AWS, especialmente en servicios como Bedrock, EKS, IAM y arquitecturas Cloud Native. ️ Experiencia trabajando con Kubernetes y despliegue de aplicaciones escalables. Experiencia práctica con LLMs y soluciones de IA Generativa. Conocimiento de frameworks de orquestación de agentes como LangGraph, LangChain, AWS AgentCore o equivalentes. Experiencia en diseño y consumo de APIs REST y arquitecturas asíncronas. ️ ConociMiento de principios SOLID, patrones de diseño y buenas prácticas de desarrollo. Experiencia con herramientas DevOps y automatización: Git, Docker, CI/CD y Terraform. Conocimientos de observabilidad, monitorización, trazabilidad distribuida y logging estructurado. Familiaridad con metodologías ágiles., Inteligencia Artificial/Machine Learning Programador Idiomas: Español Formación Mínima: Ingeniero Técnico Nivel Profesional: Especialista ## Description La persona seleccionada trabajará en la construcción de sistemas de IA de nueva generación, asegurando su escalabilidad, observabilidad, seguridad y rendimiento en entornos productivos., Diseñar y desarrollar sistemas de IA Agentiva, incluyendo flujos de razonamiento multietapa, planificación, memoria y uso de herramientas. Implementar y mantener arquitecturas de orquestación de agentes utilizando tecnologías como LangGraph, LangChain, AWS AgentCore o similares. Desarrollar APIs y servicios backend escalables mediante Python y FastAPI, siguiendo buenas prácticas de ingeniería de software. Diseñar e integrar servidores MCP (Model Context Protocol) para exponer herramientas y capacidades a agentes de IA. Implementar mecanismos de monitorización, observabilidad y evaluación del comportamiento de agentes en produccIón. Construir e integrar soluciones basadas en LLMs y sistemas RAG, conectados a fuentes de conocimiento corporativas. Participar en el despliegue y operación de soluciones sobre AWS, garantizando escalabilidad, seguridad y optimización de costes. Colaborar con equipos multidisciplinares para industrializar soluciones de IA e integrar los desarrollos dentro del ecosistema tecnológico de la organización. Definir métricas de calidad y evaluación de los sistemas de IA, identificando posibles fallos y oportunidades de mejora. Generar documentación técnica y compartir conocimiento con el resto del equipo. ## Related Videos - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) - [Agentic AI - From Theory to Practice: Developing Multi-Agent AI Systems on Azure](https://www.wearedevelopers.com/videos/1532-agentic-ai-from-theory-to-practice-developing-multi-agent-ai-systems-on-azure) - [Git for Code Reviews](https://www.wearedevelopers.com/videos/429-git-for-code-reviews) - [The AI-Native Engineering Org: What’s Real, What’s Hype, What’s Next](https://www.wearedevelopers.com/videos/100004-the-ai-native-engineering-org-what-s-real-what-s-hype-what-s-next) ## Related Articles - [What is Agentic Programming and Why Should Developers Care?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/625-what-is-agentic-programming-and-why-should-developers-care) - [From Prototype to Production: Build AI Agents with This Free 4-Course Learning Path](https://www.wearedevelopers.com/magazine/655-from-prototype-to-production-build-ai-agents-with-this-free-4-course-learning-path) - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift) - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [Dev Digest 121 - AI goes offline](https://www.wearedevelopers.com/magazine/456-dev-digest-121-ai-goes-offline) - [MLOps And AI Driven Development](https://www.wearedevelopers.com/magazine/82-mlops-and-ai-driven-development)