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# Data & AI Governance Lead

- **Company:** voestalpine AG
- **Location:** Wien, Austria (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €62,243.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Cloud Computing, Data Governance, Information Management, Metadata Repositories, SAP (Applications), Enterprise Data Management, Information Technology, Data Lineage, SAP S/4HANA, Data Management
- **Published:** August 11, 2026
- **Apply:** https://jobs.voestalpine.com/index.php?ac=application&jobad_id=21375

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium in Informatik, Information Management oder einer vergleichbaren Fachrichtung
 * Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Governance, AI Governance oder Enterprise Data Management
 * Fundierte Kenntnisse regulatorischer Anforderungen wie EU AI Act, DSGVO und Data Act
 * Ausgeprägte Fähigkeiten in Governance-, Prozess- und Portfoliomanagement sowie Stakeholder:in-Kommunikation
 * Sehr gute Kenntnisse von Cloud-, Data- und AI-Plattformen, insbesondere Microsoft Azure, SAP/S/4HANA und CRM-Datenlandschaften
 * Erfahrung mit Datenqualitätsmanagement, Metadatenmanagement, Data Catalogs und Data Lineage sowie sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2) für die interne und externe Kommunikation

## Description

* Verantwortung für die Data- & AI-Governance durch Entwicklung und Umsetzung von Governance-Frameworks, Richtlinien, Standards und KPIs über den gesamten Daten- und KI-Lebenszyklus sowie Etablierung klarer Data-Ownership- und Stewardship-Strukturen zur Sicherstellung von Datenqualität, Transparenz, Compliance und nachhaltiger Wertschöpfung aus Daten
 * Aufbau und Steuerung eines ganzheitlichen AI-Governance-Frameworks für KI-Use-Cases und Modelle einschließlich Ownership, Risikomanagement, Skalierbarkeit und Wiederverwendbarkeit
 * Sicherstellung der Compliance von Daten- und KI-Lösungen mit regulatorischen Anforderungen (z. B. EU AI Act), Datenschutz-, IT-Sicherheits- und Architekturvorgaben
 * Verantwortung für das Data-&-AI-Demand-Management von der Bewertung und Priorisierung bis zur erfolgreichen Umsetzung von Initiativen in Abstimmung mit Fachbereichen, Architekt:innen und Governance-Gremien


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