> Markdown version of [/jobs/ext/2018279-data-architect](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2018279-data-architect). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Architect - **Company:** GFT - **Location:** Sabiñán, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Amazon S3, Microsoft Azure, BigQuery, Databases, Data Architecture, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Data Flow Control, Python (Programming Language), PostgreSQL, Metadata, Microsoft SQL Server, Scrum Methodology, Scala (Programming Language), Solution Deployment Descriptor, SQL Databases, Data Streaming, Parquet, Data Processing, Snowflake, Apache Spark, Data Lakes, Kubernetes, Collibra, Apache Flink, Apache Kafka, Docker, Amazon Redshift, Databricks - **Published:** August 11, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-architect-en-sabinan-ID-366496165 ## About the Role Requisitos: Experiencia profesional de más de 7 años en proyectos como Data Architect. Diseño de arquitecturas distribuidas y escalables. Procesamiento batch y streaming. Integración de datos (CDC, APIs, colas, mensajería, ETL/ELT). Patrones de Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse / Data Mesh. Principios de seguridad, gobierno y calidad de datos. Modelado de datos relacional y dimensional. Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban). Valorable nivel de inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales. Tecnologías principales con las que trabajamos: Cloud Platforms: Azure (Data Factory, Synapse, Databricks, Event Hub), AWS (Glue, Redshift, S3, Kinesis), GCP (Big Query, Dataflow, Pub/Sub). Procesamiento de datos: Spark, Databricks, Flink, Beam, Airflow. Bases de datos y almacenamiento: SQL Server, Postgre SQL, Snowflake, Delta Lake, Parquet, Big Query. Ingesta y streaming: Kafka, Debezium, Ni Fi, Air Byte, Event Hub, Pub/Sub. Gobernanza y catálogo: Unity Catalog, Collibra, Anjana, Open Metadata, Purview. Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes. Lenguajes: Python, Scala, Java, SQL. Competencias personales: Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinaria. Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar. Buena comunicación y documentación técnica. Orientación a resultados y proactividad., Programa de Recomendaciones. Programa de Bienestar: Nutrición, Física, Mental. Descuentos con Wellhub. Servicio de apoyo psicológico gratuito. Vida en GFT: Oficinas inteligentes, eventos, premios de valores, charlas inspiradoras. Cultura corporativa internacional. En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo. ## Description ¿Qué estamos buscando?Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Data Architect que quiera unirse a nuestra compañía.Buscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Center of Excellence (Co E) AI.DA.Tus principales responsabilidades serán: Aunque dependerán de tus conocimientos y experiencia aportada, en general las principales funciones que llevarías a cabo con nosotros serían: Responsable de diseñar, implementar y evolucionar la arquitectura de datos de la organización, asegurando que los sistemas de ingesta, procesamiento, almacenamaiento y consumo de datos sean escalables, seguros y eficientes.Diseñar y mantener la arquitectura de referencias de datos (en entornos batch y streaming).Definir estrategias de ingesta (CDC, API, streaming), almacenamiento (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) y orquestación.Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos a lo largo de su ciclo de vida.Liderar la adopción de patrones y frameworks de integración de datos (ETL/ELT, Data Mesh, Event-Driven).Colaborar con equipos de ingeniería, analítica y negocio para definir modelos de datos y necesidades de explotación.Supervisar la seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo (GDPR, políticas de acceso, catalogación).Evaluar nuevas tecnologías y proponer mejoras de rendimiento, coste o mantenibilidad.Liderazgo técnico y coaching.Requisitos: Experiencia profesional de más de 7 años en proyectos como Data Architect.Diseño de arquitecturas distribuidas y escalables.Procesamiento batch y streaming.Integración de datos (CDC, APIs, colas, mensajería, ETL/ELT).Patrones de Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse / Data Mesh.Principios de seguridad, gobierno y calidad de datos.Modelado de datos relacional y dimensional.Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban).Valorable nivel de inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales.Tecnologías principales con las que trabajamos: Cloud Platforms: Azure (Data Factory, Synapse, Databricks, Event Hub), AWS (Glue, Redshift, S3, Kinesis), GCP (Big Query, Dataflow, Pub/Sub).Procesamiento de datos: Spark, Databricks, Flink, Beam, Airflow.Bases de datos y almacenamiento: SQL Server, Postgre SQL, Snowflake, Delta Lake, Parquet, Big Query.Ingesta y streaming: Kafka, Debezium, Ni Fi, Air Byte, Event Hub, Pub/Sub.Gobernanza y catálogo: Unity Catalog, Collibra, Anjana, Open Metadata, Purview.Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes.Lenguajes: Python, Scala, Java, SQL.Competencias personales: Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinaria.Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar.Buena comunicación y documentación técnica.Orientación a resultados y proactividad.Qué ofrecemos: Conciliación y Flexibilidad: Posibilidad de trabajar desde casa híbrido/remoto, jornadas flexibles y viernes intensivos.Formación y Desarrollo: Plan personalizado, programas formativos.Beneficios Sociales: Seguro vida, apoyo teletrabajo.Beneficios Flexibles\ "a la carta\": Bolsa corporativa para comida, transporte, seguro médico, guardería y formación, ajustada a tus necesidades y combinada con retribución flexible Paquete de Reubicación (si aplica): Apoyo económico, asesoramiento, patrocinio visas.Programa de Recomendaciones.Programa de Bienestar: Nutrición, Física, Mental.Descuentos con Wellhub.Servicio de apoyo psicológico gratuito.Vida en GFT: Oficinas inteligentes, eventos, premios de valores, charlas inspiradoras.Cultura corporativa internacional.En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo.Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas.GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo.#J-*****-Ljbffr ## Related Videos - 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