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# Data Scientist H/F

- **Company:** Objectware
- **Location:** Lille, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Airflow, BigQuery, Information Systems, Github, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Web Applications, Data Processing, Google Cloud, Feature Engineering, Large Language Models, Generative AI, Backend, Gitlab, Machine Learning Operations
- **Published:** August 11, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82186849.html

## About the Role

Compétences techniques OBLIGATOIRES :Langages SQL & PythonIA (Machine Learning / Générative)Google Cloud Platform (BigQuery, Airflow,..)Github/Gitlab, Langages SQL & Python

IA (Machine Learning / Générative)

Google Cloud Platform (BigQuery, Airflow,..)

Github/Gitlab

EUR

Machine learning
Intelligence artificielle
API
SQL

## Description

Notre activité couvre la totalité des cycles de vie d'un Système d'information (Pilotage et Gestion de projet, Conseil en MOA, Conception Réalisation, Maintenance, Production Exploitation)., Pour l'un de nos clients du secteur Retail, nous recherchons un DATA SCIENTIST (H/F) expérimenté :

 - Réaliser l'exploration de données, le feature engineering, la sélection des datasets pertinents et l'analyse exploratoire.
 - Concevoir, développer et entraîner des algorithmes de Machine Learning et des modèles d'IA Générative (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning).
 - Évaluer la pertinence et la robustesse des modèles, et itérer sur leur amélioration.

Industrialisation et déploiement des solutions IA :

 - Prendre en charge l'industrialisation des modèles, depuis le développement d'APIs pour les exposer, jusqu'à leur intégration dans les systèmes existants (applications web, backend).
 - Mettre en oeuvre les bonnes pratiques MLOps pour automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles en production.
 - Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions IA déployées.
 - Monitorer les performances des modèles en production, détecter les dérives et mettre en place des plans de réentraînement ou d'ajustement.

Contributions et responsabilités d'appuis :

 - Garantir que les solutions IA apportent une valeur ajoutée mesurable aux métiers et à l'entreprise.
 - Participer à la capitalisation des connaissances et au partage des meilleures pratiques au sein de l'équipe
 - Collaborer étroitement avec les métiers et les Product Owners pour la définition des besoins et l'intégration des solutions.
 - Travailler en synergie avec les Data Engineers pour l'accès et la préparation des données, et avec les AI Engineers pour l'utilisation des infrastructures IA.


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