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# Ingenieur DevOps Plateforme IA H/F

- **Company:** INFORMATIS TS
- **Location:** Toulouse, France
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, User Authentication, Microsoft Azure, Cloud Computing, Databases, Relational Databases, DevOps, Python (Programming Language), NoSQL, Ansible, Prometheus, Data Server Interface, Google Cloud, Delivery Pipeline, Large Language Models, Grafana, Kubernetes, Deployment Automation, Web Technologies, Machine Learning Operations
- **Published:** August 11, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/74997114.html

## About the Role

Premier de vacances ;
-Très bonne mutuelle.
Compétences requises : Compétences techniques requises :
-DevOps : Solide expérience en automatisation de déploiement et gestion d'infrastructure
-Infrastructure as Code : Maîtrise d'Ansible ou autre outil d'infrastructure as code
-Programmation : Compétences confirmées en Python
-Kubernetes : Expérience pratique d'orchestration de conteneurs en production
-Cloud : Connaissance des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure)
Compétences techniques souhaitables :
-Outils IA/ML : Expérience avec Run:AI, VLLM, ou plateformes MLOps similaires
-Technologies web : Connaissance d'OpenWebUI ou frameworks similaires
-Veille : Expérience avec Prometheus, Grafana, OpenSearch
-Sécurité : Notions de sécurisation d'API et gestion d'authentification
-Base de données : Expérience avec les solutions NoSQL et vectorielles
Compétences comportementales
-Autonomie : Capacité à prendre des initiatives et gérer ses projets de manière indépendante
-Rigueur : Attention au détail et respect des bonnes pratiques de développement
-Curiosité technique : Veille technologique et appétence pour l'innovation IA
-Communication : Aisance à expliquer des concepts techniques à différents interlocuteurs
-Adaptabilité : Flexibilité face aux évolutions rapides du domaine de l'IA
-Esprit d'équipe : Collaboration efficace avec les équipes techniques et produit
-Résolution de problèmes : Approche méthodique pour diagnostiquer et résoudre les incidents
-Pédagogie : Capacité à former et accompagner les utilisateurs de la plateforme., Ansible
Prometheus
Intelligence artificielle
API
Pédagogie
SGBD
Google cloud platform
AWS
Grafana
Création d'une base documentaire
Méthodes d'amélioration OMQ
Pro-activité
Veille technologique
Kubernetes
Rigueur et méthode
Python
Autonomie
Proxy
Programmation
NoSQL
Monitoring

## Description

Intégré à la DSI et encadré par son responsable, vous êtes en charge de :
Missions principales :
Gestion de la plateforme IA
-Orchestration des workloads : Administration et optimisation de la solution Run:AI pour gérer les charges de développement, d'entraînement et d'inférence
-Plateforme de chat entreprise : Maintenance et évolution de l'application basée sur OpenWebUI et VLLM
-Service LLMaaS : Gestion du proxy d'authentification, du rate limiting et des services de Large Language Models
-Déploiement de modèles : Mise en production et suivi des modèles d'inférence
Infrastructure et automatisation
-Déploiement automatisé : Conception et mise en oeuvre de pipelines CI/CD pour les applications IA
-Infrastructure as Code : Développement et maintenance des scripts Ansible et python
-Évolution de la plateforme : Planification et implémentation des techniques d'amélioration
-Monitoring et observabilité : Mise en place d'outils de surveillance et d'alerting
Collaboration et documentation
-Technique de documentation : Rédaction et mise à jour de la documentation d'architecture et d'exploitation
-Collaboration produit : Travail étroit avec les Product Managers pour aligner les développements techniques aux besoins métier
-Support aux équipes : Assistance technique aux data scientists et développeurs.
Environnement de travail
-Équipe technique dynamique et en croissance
-Projets innovants à fort impact business
-Stack technologique moderne et évolutive
-Culture DevOps et d'amélioration continue


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