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# Data Scientist H/F

- **Company:** Astridsen
- **Location:** Strasbourg, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, R (Programming Language), Python (Programming Language), MATLAB, Machine Learning, NumPy, Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), Google Cloud, Apache Spark, Deep Learning, Git, Pandas, Scikit Learn, Information Technology, Machine Learning Operations, Streamlit Framework
- **Published:** August 11, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82177461.html

## About the Role

Formation : Bac +5, école d'ingénieur ou master universitaire en data science, statistiques, mathématiques appliquées, informatique ou discipline scientifique équivalente.

 - Expérience : 3 à 6 ans en data science.

 - Compétences techniques :

 - Python et son écosystème data (pandas, NumPy, scikit-learn), SQL

 - Solides fondamentaux en statistiques et en machine learning : compréhension des méthodes, de leurs hypothèses et de leurs limites

 - Analyse de séries temporelles, détection d'anomalies, modélisation prédictive

 - Restitution et visualisation : Power BI, Tableau, Dash, Streamlit ou équivalent

 - Bonnes pratiques de développement : Git, environnements versionnés, code lisible et testé

 - Appréciés : environnements cloud (Azure, AWS, GCP), Spark, MLOps, deep learning, R ou MATLAB

 - Langues : français courant, anglais technique à l'écrit et à l'oral (documentation, échanges avec des équipes internationales).

 - Softskills :

 - Vous savez vulgariser votre approche et faites preuve de pédagogie

 - Vous êtes autonome et à l'aise dans des contextes évolutifs

 - Vous avez le goût du collectif et l'envie de faire grandir une expertise avec les autres, Français
Anglais technique
Machine learning
MATLAB
Pédagogie
Google cloud platform
SQL
Power BI
Git
Python

## Description

Vous rejoignez une structure à taille humaine où votre voix compte, et où la diversité des missions vous permet d'élargir en continu votre terrain de jeu technique et sectoriel.

Votre rôle

Cadrer le besoin avec les équipes métiers. Vous allez chercher le problème derrière la demande. Vous animez les ateliers de cadrage avec les ingénieurs, exploitants et responsables métiers, traduisez leurs enjeux en problématiques data exploitables, et définissez avec eux les critères de succès de la démarche.

Explorer et valoriser la donnée. Vous récupérez, fiabilisez et analysez les données industrielles et identifiez ce qui est réellement exploitable.

Concevoir et industrialiser les modèles. Vous développez les modèles statistiques et d'apprentissage adaptés au besoin. Vous soignez la robustesse, la reproductibilité et le passage à l'échelle de vos travaux.

Restituer et embarquer. Vous construisez les livrables qui rendent vos résultats actionnables : visualisations, tableaux de bord, notes de synthèse. Vous présentez votre démarche à des interlocuteurs métiers, expliquez ce que le modèle fait et ne fait pas, et créez la confiance nécessaire à son adoption.

Contribuer à notre expertise collective. Vous participez à la structuration de notre savoir-faire data : partage de retours d'expérience, animation d'ateliers internes, capitalisation méthodologique et contribution aux réponses aux appels d'offres.


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