> Markdown version of [/jobs/ext/2018809-data-analyst](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2018809-data-analyst). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Analyst - **Company:** Secrétariat général - Service du numérique - **Location:** Paris, France (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Databases, Data Visualization, Python (Programming Language), NoSQL, Power BI, SAP BI Accelerator, SQL Databases - **Published:** August 11, 2026 - **Apply:** https://short.sg/a/66653503 ## About the Role Connaissances : * Langages : Python, SQL, NoSQL (Maîtrise) * Modélisation de données (Maîtrise) * Conception et traitement pipelines de données (Maîtrise) * Outils de Visualisation (SAP BI, PowerBI, Dataviz) (Maîtrise) * Gestion de bases de données (Maîtrise) Savoir-être : * Capacité d'adaptation * Rigueur * Esprit d'initiative * Travail en équipe * Esprit d'analyse et de résolution des problèmes Savoir-Faire : * Capacité de synthèse (Application) * Créativité et sens de l'innovation (Application) * Recueil et analyse des besoins métier (Application) Niveau d'études minimum requis * Niveau Niveau 6 Licence/diplômes équivalents, Poste nécessitant une enquête administrative de sécurité ## Description En tant que Data Analyst votre rôle sera de répondre aux demandes d'analyse et de traitement de données et de construire des tableaux de bord afin de diffuser une vision pertinente des résultats d'activité aux différentes équipes et de les aider à prendre des décisions. Vous évoluerez dans un écosystème ambitieux et dynamique au sein duquel vous apporterez vos connaissances technologiques (veille technologique et innovation). Votre mission s'articulera autour des axes suivants : * Accompagner les directions métier dans la formulation de leurs besoins et les retranscrire sous forme de problématique de Data engineering en définissant les cas d'usage et les données à analyser * Explorer des données hétérogènes et complexes afin d'extraire les connaissances utiles dans l'objectif d'aider à la prise de décision et les restituer aux métiers * Sourcer et rassembler l'ensemble des données structurées ou non structurées nécessaires et pertinentes à l'analyse * Élaborer des préconisations, proposer des solutions et des scénarii d'amélioration * Mettre en oeuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes de visualisation et de statistiques descriptives pour permettre d'organiser, synthétiser et traduire efficacement des données Métiers. * Garantir la bonne identification des données à collecter, déterminer la bonne qualité, granularité, vélocité et volumétrie pour supporter les bons KPI, Le ministère de la Justice s'est engagé dans une dynamique de transformation numérique ambitieuse au profit d'une justice plus lisible, plus accessible et plus efficace. L'ambition est de faire du ministère de la Justice un acteur majeur dans le développement de l'administration numérique. La Direction du Numérique (DNUM) du ministère de la justice pilote la stratégie des SI et les différents chantiers et projets digitaux du Ministère. Descriptif du service Le bureau VDR (Valorisation de la donnée et des référentiels) a pour mission la valorisation du patrimoine des données de la justice en accompagnant les directions métier sur la mise en circulation et la valorisation de celles-ci. Les activités sont organisées autour de 4 axes : - La Business Intelligence - Le Data engineering - La gestion des référentiels métier - La circulation des données ## Related Videos - [Data Science on Software Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/162-data-science-on-software-data) - [Kubernetes and Microservices with Multi-Model Databases](https://www.wearedevelopers.com/videos/382-kubernetes-and-microservices-with-multi-model-databases) - [Beyond Dashboards: Fixing Text-to-SQL with Semantic RAG](https://www.wearedevelopers.com/videos/2036-beyond-dashboards-fixing-text-to-sql-with-semantic-rag) - [Leveraging Real time data in FSIs](https://www.wearedevelopers.com/videos/806-leveraging-real-time-data-in-fsis) - [Tomorrow's cloud data platforms - fully managed database-as-a-service (DBaaS)](https://www.wearedevelopers.com/videos/254-tomorrow-s-cloud-data-platforms-fully-managed-database-as-a-service-dbaas) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) ## Related Articles - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Data Analyst Salary in Switzerland](https://www.wearedevelopers.com/magazine/276-data-analyst-salary-in-switzerland) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [Data Analyst Salary Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/277-data-analyst-salary-germany) - [Average Salary in France](https://www.wearedevelopers.com/magazine/269-average-salary-in-france)