> Markdown version of [/jobs/ext/2018925-cloud-data-engineer-snowflake-aws-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2018925-cloud-data-engineer-snowflake-aws-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Cloud Data Engineer Snowflake / AWS (H/F) - **Company:** Geser Best - **Location:** La Ciotat, France - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Amazon Web Services, Amazon S3, Data Analysis, Bash Shell, Cloud Computing, Cloud Database, Continuous Integration, Data Governance, Extract Transform Load (ETL), Data Migration, DevOps, Github, Python (Programming Language), Cloud Services, SQL Databases, Data Streaming, Cloud Platform System, Delivery Pipeline, Snowflake, AWS Lambda, Infrastructure as Code (IaC), Gitlab, Containerization, Kubernetes, AWS Glue, AWS Data Analytics, Terraform, Devsecops, Docker, Jenkins - **Published:** August 11, 2026 - **Apply:** https://candidat.francetravail.fr/offres/recherche/detail/212GPNP ## About the Role Savoir-être professionnels * Etre ouvert aux changements * Faire preuve de créativité, d'inventivité * Etre force de proposition ## Description données et participer à la conception des architectures data. Développer et optimiser des requêtes SQL complexes dans Snowflake. Mettre en œuvre des processus ETL/ELT. Automatiser les traitements et les flux de données. Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données. Contribuer à la mise en œuvre des principes de Data Governance. Industrialiser et superviser les pipelines data. Exploiter les services AWS dédiés à la data, notamment AWS Glue, Amazon S3, AWS DMS et Amazon Kinesis. Participer à la modernisation et à l'amélioration continue des plateformes de données. Mission en plus :Cloud, DevOps et AWS Concevoir et déployer des infrastructures cloud avec Terraform selon les principes Infrastructure as Code (IaC). Automatiser le provisionnement et la configuration des environnements AWS. Mettre en place et faire évoluer les pipelines CI/CD avec GitLab, GitHub Actions, Jenkins ou des outils équivalents. Développer des scripts d'automatisation en Python et/ou Bash. Participer à la conteneurisation des applications avec Docker. Intervenir sur des environnements Kubernetes. Concevoir ou maintenir des traitements serverless avec AWS Lambda. Appliquer les pratiques DevOps et DevSecOps. Sécuriser et automatiser les environnements Cloud. Contribuer à l'amélioration de la disponibilité, de la performance et de la fiabilité des plateformes. Voir moins Le profil recherché Compétences requises : Formation supérieure en informatique, data, cloud ou dans un domaine équivalent. Expérience d'au moins 3 ans sur des environnements Cloud et Data. Expérience significative sur l'environnement Snowflake. Très bonne maîtrise de SQL et des principes de modélisation des données. Bonne connaissance des processus ETL/ELT, des pipelines data et des enjeux de qualité des données. Bonne maîtrise des principaux services AWS et de Terraform. Expérience des pratiques CI/CD, DevOps et DevSecOps. Connaissance de Python et/ou Bash. Connaissance de Docker, Kubernetes et AWS Lambda. Capacité à travailler dans un environnement international et avec des équipes pluridisciplinaires. Anglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral. Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et bonnes capacités de communication. Environnement technique Data et Analytics : Snowflake, SQL, ETL/ELT, Data Quality, Data Governance. Services AWS Data : AWS Glue, Amazon S3, AWS DMS, Amazon Kinesis. Services Cloud : AWS Lambda. Infrastructure : Terraform, Infrastructure as Code. DevOps et CI/CD : GitLab, GitHub Actions, Jenkins. Conteneurisation : Docker, Kubernetes., * Diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques du Cloud * Optimiser les performances des systèmes cloud * Superviser les opérations de migration de données * Surveiller les tendances du marché du cloud ## Related Videos - [WeAreDevelopers LIVE - Modern DevOps for IoT Devices and More](https://www.wearedevelopers.com/videos/1805-wearedevelopers-live-modern-devops-for-iot-devices-and-more) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) - [Modern Data Architectures need Software Engineering](https://www.wearedevelopers.com/videos/1030-modern-data-architectures-need-software-engineering) - [DevOps Maturity Check – a way to balance autonomy and alignment](https://www.wearedevelopers.com/videos/58-devops-maturity-check-a-way-to-balance-autonomy-and-alignment) ## Related Articles - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [7 Cloud Computing Trends Coming in 2025 for Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/412-7-cloud-computing-trends-coming-in-2025-for-developers) - [Making Data Warehouses Fast: A Developer’s Story](https://www.wearedevelopers.com/magazine/107-making-data-warehouses-fast-a-developer-s-story) - [Dev Digest 120 - Apple and peers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/455-dev-digest-120-apple-and-peers) - [A Guide to Green Tech and Green IT Careers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/374-a-guide-to-green-tech-and-green-it-careers)