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# Data Engineer

- **Company:** Brunel GmbH
- **Location:** Karlsruhe, Germany
- **Salary:** €57,500.0 - €87,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Azure, Cloud Computing, Data Structures, DevOps, Distributed Systems, Python (Programming Language), Azure Data Lake, Scala (Programming Language), Software Engineering, SQL Databases, Azure Data Factory, Apache Spark, Information Technology, Databricks
- **Published:** August 11, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/karlsruhe-data-engineer-157055185

## About the Role

* Studienabschluss der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Berufserfahrung und Qualifikation
 * Gutes Grundverständnis für Cloud Computing und verteilten Systemen
 * Fundierte Berufserfahrung in den Bereichen Microsoft Azure, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks, Apache Spark und/oder Azure Data Factory
 * Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python und/oder Scala
 * Erfahrung in der Umsetzung von SQL-Statements
 * Erste Erfahrung im Umgang mit DevOps-Prinzipien
 * Tiefes Verständnis von Datenstrukturen, Datamodellierung und Cloud-Software-Frameworks
 * Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

## Description

* Full-timeEmployment type: Full-time
 * €57,500 - €87,000 (XING estimate)
 * On-site
 * Be an early applicant, Möchten Sie die nächste Stufe in Ihrer Karriere erreichen- Bei Brunel haben Sie die Möglichkeit, sich bei namhaften Kunden kontinuierlich weiterzuentwickeln - und das branchenübergreifend. Machen Sie noch heute den entscheidenden Schritt Ihrer Karriere und bewerben Sie sich bei uns als Data Engineer (w/m/d)
 * Technische Beratung und Umsetzung mit Fokus auf MS Azure Umgebungen
 * Fundierte Kenntnisse in puncto IT-Prozesse und -Architektur
 * Ansprechpartner und Unterstützung der crossfunktionalen Teams bei der Realisierung ihrer Digitalisierungsprojekte
 * Führen und Erarbeiten von Lösungen im Team, um Funktionen in bestehende Prozesslandschaften einzufügen
 * Übernahme von Verantwortung in Projekten und agilen Teams von einzelnen, komplexen und systemübergreifenden Aufgaben
 * Entwerfen und Aufbauen leistungsfähiger Datenstrukturen mittels Data-Pipelines und Cloud-Software-Frameworks
 * Bindeglied zwischen internen und externen Ressourcen in den Projekten des Fachbereichs


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