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# Product Owner

- **Company:** LIST Gruppe
- **Location:** Nordhorn, Germany
- **Salary:** €57,500.0 - €84,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Databases, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Database Storage Structures, Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), Data Processing, Azure Data Factory, Snowflake, Microsoft Fabric, Information Technology, Data Analytics, Qlikview, Data Lakehouse, Databricks
- **Published:** August 11, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/nordhorn-product-owner-157085833

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Analytics, BWL oder einem ähnlichen Bereich
 * Erfahrung in Business Intelligence, Reporting oder Datenanalyse - idealerweise mit Kenntnissen in Data-Warehouse-, Data-Lake- oder Data-Lakehouse-Architekturen
 * Sicherer Umgang mit BI-Tools wie Power BI, Tableau oder Qlik sowie fundierte SQL-Kenntnisse
 * Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen oder Datenbankstrukturen von Vorteil - ebenso Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure Data Services, Databricks oder Snowflake
 * Strukturierte, analytische Arbeitsweise mit gutem Verständnis für Unternehmensprozesse - und dem Willen, Entscheidungen stärker datenbasiert zu gestalten

## Description

* Full-timeEmployment type: Full-time
 * €57,500 - €84,000 (XING estimate)
 * On-site
 * Be an early applicant, Daten sind für dich kein Selbstzweck - du willst, dass sie etwas bewegen. Bei LIST gestaltest du den Aufbau moderner Reporting- und Analyseprozesse aktiv mit: von der Datenaufbereitung über Dashboard-Entwicklung bis hin zu skalierbaren Datenarchitekturen. Kein Datengrab. Echte Wirkung. Du übernimmst eine zentrale Rolle beim Aufbau unserer Daten- und Analysewelt:
 * Analyse & Reporting: Daten aus verschiedenen Systemen und Fachbereichen auswerten, strukturiert aufbereiten und in aussagekräftige Reports und Dashboards übersetzen - für alle Ebenen im Unternehmen
 * BI-Entwicklung: Business-Intelligence- und Analytics-Lösungen aufbauen und betreuen, die Transparenz in Prozesse, Projekte und Unternehmenskennzahlen schaffen
 * Datenqualität & Architektur: Qualitätsprobleme identifizieren, Ursachen analysieren und beim Aufbau moderner Datenarchitekturen mitwirken - von der Datenbank bis zum Data Lakehouse
 * Datenmodelle & Schnittstellen: Datenflüsse, Modelle und Schnittstellen zwischen operativen Systemen und Analyseplattformen konzipieren und umsetzen
 * Zusammenarbeit & Anforderungen: Anforderungen aus Fachbereichen aufnehmen, bewerten und in belastbare Auswertungen überführen - in enger Abstimmung mit Product Ownern, Fachbereichen und IT


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