> Markdown version of [/jobs/ext/2020827-data-engineer-she-he-they](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2020827-data-engineer-she-he-they). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer (She, He, They) - **Company:** NTT DATA - **Location:** Madrid, Spain (Remote available) - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Amazon Web Services, Unit Testing, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Core Foundation, Extract Transform Load (ETL), Data Transformation, Data Vault Modeling, Digital Technology, Python (Programming Language), Meta-Data Management, SQL Databases, Data Logging, Google Cloud, Git, Software Version Control - **Published:** August 11, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-engineer-she-he-they-en-madrid-ID-367007134 ## About the Role Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos, ETL/ELT o plataformas analíticas. Experiencia práctica con SQL y transformación de datos. Experiencia desarrollando y probando pipelines empresariales. Experiencia en Azure u otra plataforma cloud. Experiencia previa en Data Vault o modelos historificados valorable Conocimientos requeridos: SQL y modelado relacional. dbt o herramientas equivalentes. Procesos ETL/ELT y procesamiento batch. Conceptos básicos o intermedios de Data Vault. Desarrollo y mantenimiento de pipelines. Mapeos source-to-target y gestión de metadatos. Controles de calidad, duplicados, integridad referencial y relaciones. Git, control de versiones y fundamentos de CI/CD. Logging, trazabilidad de ejecución y gestión de defectos. Fundamentos de modelado dimensional y analítico. Convertir especificaciones técnicas en código mantenible. Interpretar diseños técnicos y aplicarlos de forma consistente., Conocimientos de Python. Experiencia en seguros. Experiencia en ADP o plataformas analíticas similares. Qué encontrarás en NTT DATA: Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria, sino una pieza clave de la transformación digital. Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables. Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías. Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido. Un entorno donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones. Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito. Beneficios Flexibilidad y conciliación: modelo de teletrabajo preferente híbrido y flexible. Ayuda Flex Teletrabajo: compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales. Financiación a la formación y acceso a opciones de aprendizaje continuo. Retribución flexible, guardería por retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios. Seguro médico corporativo, con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios. Seguro de vida y accidentes. Programas de salud mental y actividades deportivas. Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo. Cómo trabajamos: Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación. Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end. ## Description Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro.Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real.En NTT DATA buscamos una persona con experiencia comoData Engineerpara diseñar, desarrollar, probar y documentar los componentes técnicos necesarios para ejecutar las waves de Policy360 en las capas de ingesta, Data Vault, reconciliación y consumo.NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones.En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio.Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica.Analizar fuentes, datasets, metadatos y definiciones de campos.Desarrollar procesos de ingesta y transformación.Crear y extender Hubs, Links y Satellites.Implementar cargas de Raw Data Vault.Implementar reglas y transformaciones de Business Data Vault.Desarrollar PITs, Bridges y estructuras derivadas cuando corresponda.Construir consultas y salidas de reconciliación.Desarrollar modelos estrella, vistas curadas y estructuras de consumo.Crear pruebas unitarias, controles de calidad y evidencias de validación.Investigar y resolver defectos técnicos o discrepancias de datos.Documentar configuraciones, transformaciones y componentes implementados.Preparar paquetes de despliegue y apoyar las validaciones posteriores.Utilizar agentes de ingeniería aprobados para tareas repetitivas, manteniendo la revisión humana obligatoria.Experiencia requerida:Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos, ETL/ELT o plataformas analíticas.Experiencia práctica con SQL y transformación de datos.Experiencia desarrollando y probando pipelines empresariales.Experiencia en Azure u otra plataforma cloud.Experiencia previa en Data Vault o modelos historificados valorableConocimientos requeridos:SQL y modelado relacional.dbt o herramientas equivalentes.Procesos ETL/ELT y procesamiento batch.Conceptos básicos o intermedios de Data Vault.Desarrollo y mantenimiento de pipelines.Mapeos source-to-target y gestión de metadatos.Controles de calidad, duplicados, integridad referencial y relaciones.Git, control de versiones y fundamentos de CI/CD.Logging, trazabilidad de ejecución y gestión de defectos.Fundamentos de modelado dimensional y analítico.Convertir especificaciones técnicas en código mantenible.Interpretar diseños técnicos y aplicarlos de forma consistente.Investigar discrepancias de datos y defectos de ejecución.Elaborar pruebas y evidencias completas y reproducibles.Trabajar con estándares de naming, desarrollo y documentación.Identificar bloqueos y comunicar su impacto.Estimar tareas y reportar el avance.Colaborar con Lead Engineers, QA, negocio y equipos de plataforma.Mantener una elevada atención a calidad, trazabilidad y auditabilidad.Conocimientos de Python.Experiencia en seguros.Experiencia en ADP o plataformas analíticas similares.Qué encontrarás en NTT DATA:Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria, sino una pieza clave de la transformación digital.Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables.Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías.Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido.Un entorno donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones.Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito.BeneficiosFlexibilidad y conciliación: modelo de teletrabajo preferente híbrido y flexible.Ayuda Flex Teletrabajo: compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales.Financiación a la formación y acceso a opciones de aprendizaje continuo.Retribución flexible, guardería por retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios.Seguro médico corporativo, con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios.Seguro de vida y accidentes.Programas de salud mental y actividades deportivas.Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo.Cómo trabajamos:Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado.Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación.Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end.#J-*****-Ljbffr ## Related Videos - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Are you still programming unit tests or already generating?](https://www.wearedevelopers.com/videos/722-are-you-still-programming-unit-tests-or-already-generating) - [The Cloud is Calling: Answer with In-Demand Skills](https://www.wearedevelopers.com/videos/945-the-cloud-is-calling-answer-with-in-demand-skills) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [Git for Code Reviews](https://www.wearedevelopers.com/videos/429-git-for-code-reviews) - [Modern Data Architectures need Software 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