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# Mlops Engineer (Gcp Vertex Ai)

- **Company:** Cognodata
- **Location:** Madrid, Spain (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Continuous Integration, Python (Programming Language), Machine Learning, Automation of Marketing, Software Engineering, Machine Learning Operations, Docker
- **Published:** August 11, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/mlops-engineer-gcp-vertex-ai-en-madrid-ID-367010596

## About the Role

MLOPs Engineer con experiencia en GCP
para trabajar en un proyecto líder del sector retail.
Entre
5 y 8+ años
en entornos de datos y Machine Learning.
Experiencia sólida en
GCP
, especialmente:
Pipelines de ML
Model Registry
Despliegues en producción
Dominio avanzado de
Python
y buenas prácticas de ingeniería de software.
Experiencia industrializando modelos y no solo desarrollándolos.
Conocimientos de
Docker
, CI/CD y automatización de despliegues.
Capacidad para diseñar arquitecturas y definir estándares de desarrollo.
Proyectos innovadores en diversos sectores.
Carrera profesional y formación continua.

## Description

¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation?EnCognodata, ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información.¡Únete a nuestro equipo!Actualmente buscamosMLOPs Engineer con experiencia en GCPpara trabajar en un proyecto líder del sector retail.Entre5 y 8+ añosen entornos de datos y Machine Learning.Experiencia sólida enGCP, especialmente:Pipelines de MLModel RegistryDespliegues en producciónDominio avanzado dePythony buenas prácticas de ingeniería de software.Experiencia industrializando modelos y no solo desarrollándolos.Conocimientos deDocker, CI/CD y automatización de despliegues.Capacidad para diseñar arquitecturas y definir estándares de desarrollo.Proyectos innovadores en diversos sectores.Carrera profesional y formación continua.Buen ambiente laboral.Retribución flexible.Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días en oficina)Horario flexible.Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.Acceso a plataformas de formación.¿Te interesa?#J-*****-Ljbffr


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