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# Data Architect

- **Company:** compeople AG
- **Location:** Frankfurt am Main, Germany
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €64,000.0 - €93,500.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Azure, Cloud Computing, Data Architecture, Data Governance, Data Warehousing, Google Cloud, Data Analytics, Data Lakehouse, Microservices
- **Published:** August 11, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/frankfurt-main-data-architect-157061219

## About the Role

* Mehrjährige, fundierte Erfahrung als IT-Architekt:in/Consultant mit nachweisbaren Erfolgen in strategischen Datenprojekten (Transformation, Ablösung)
 * Fundierte Erfahrungen in der Ablösung oder grundlegenden Neugestaltung von Data Warehouse-Systemen, idealerweise in einem Beratungskontext
 * Die Fähigkeit, ergebnisoffen verschiedene Architekturen zu bewerten (von modernisiertem DWH bis hin zu dezentralen Mustern wie Data Mesh) und die strategisch beste Lösungfür den Kundenkontext zu empfehlen
 * Sehr gute Kenntnisse in Microsoft oder Google Cloud Plattformen und den dazugehörigen Data & Analytics Services
 * Verständnis für Softwareentwicklungsthemen (z. B. Microservice-Architekturen) zur besseren Integration der Datenarchitektur in die Gesamtlandschaft
 * Ausgeprägte Überzeugungs- und Begeisterungsfähigkeit, um komplexe architektonische Visionen erfolgreich beim Kunden zu verankern
 * Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens Sprachniveau C1)

## Description

* Full-timeEmployment type: Full-time
 * €64,000 - €93,500 (XING estimate)
 * Hybrid
 * Be an early applicant, * Kundenübergreifendes Mitwirken bei der Konzeption und Weiterentwicklung architekturkonformer Lösungen im Data & Analytics Umfeld
 * Federführende Analyse der bestehenden Kunden-DWH-Landschaften und Entwicklung ergebnisoffener Strategien zur Ablösung des Altsystems
 * Erarbeitung und Präsentation von mehreren strategischen Architektur-Alternativen (z. B. modernes Cloud DWH in Azure, Data Lakehouse, Data Mesh) für den Kunden, inklusive detaillierter Machbarkeitsstudien und Entscheidungsvorlagen
 * Sicherstellung, dass die empfohlene Lösung die Microsoft Azure Cloud Services optimal nutzt, um Skalierbarkeit und Performance zu gewährleisten
 * Definition von architektonischen Richtlinien und Data Governance-Konzepten, die auf die spezifischen Kundenanforderungen zugeschnitten sind
 * Analyse und Definition fachlicher Schnittstellen sowie Durchführung von Fehleranalysen in komplexen, heterogenen Systemlandschaften der Kunden
 * Erarbeiten von Entscheidungsvorlagen, Kostenschätzungen und Risikobewertungen für das Management und die Stakeholder beim Kunden


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