> Markdown version of [/jobs/ext/2023934-cloud-engineer-telefonica](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2023934-cloud-engineer-telefonica). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# CLOUD ENGINEER Telefónica

- **Company:** Telefónica S.A.
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Cloud Computing, Extract Transform Load (ETL), Data Mapping, Dataspaces, Automation of Marketing, Salesforce.Com, SAS (Software), SQL Databases, Data Streaming, Adobe, Tealium, Marketing Cloud
- **Published:** August 11, 2026
- **Apply:** https://es.trabajo.org/oferta-4021-e83733348bb7e340827ac7352e52b56f

## About the Role

Titulación universitaria superior EXPERIENCIA - +5 años en data engineering, CDP o entornos martech en tecnología Salesforce - Experiencia demostrable en Salesforce Data Cloud o CDPs equivalentes (Adobe, SAS Customer Intelligence 360, , Tealium…) - Experiencia en datos de cliente orientados a activación - Experiencia en entornos de alta complejidad (telco, banca, retail) - Conocimiento de tracking digital (web/app events) - Experiencia trabajando con equipos de marketing automation - Experiencia en arquitecturas martech end-to-end HABILIDADES - Dominio de data flows y data streams , DMOs en Data Cloud (imprescindible) y gestión de Data spaces - SQL avanzado - Modelado de datos orientado a cliente - Experiencia en integraciones (APIs, ETL/ELT, streaming, RT) - Conocimiento de identity resolution - Conocimiento de ecosistema Salesforce Marketing Cloud y Personalization - Entendimiento del uso de Data Extensions como capa de

## Description

negocio adecuándolos a especificaciones técnicas - Configuración de data streams e integración de fuentes (CRM, web, app, canales asistidos, terceros) - Transformación y mapeo de datos hacia el modelo de Data Cloud (DMOs) - Diseño e implementación de data flows (batch y near real-time) - Monitorización y resolución de incidencias en pipelines de datos Modelado de datos & Customer 360 - Definición y mantenimiento del modelo de datos de cliente - Configuración de reglas de identity resolution - Construcción de vistas unificadas de cliente (Customer 360) - Preparación de datos orientados a activación Creación y gestión de audiencias - Definición de audiencias complejas - Mantenimiento y optimización de la lógica de segmentación - Configuración de activaciones batch y en tiempo real - Gobierno de audiencias (naming, versionado, reutilización) - Garantizar que las audiencias son explotables en campañas y personalización Personalización
y Automatización: - Activación de Segmentos: Enviar audiencias segmentadas a otras nubes (Marketing Cloud) para campañas personalizadas. - Experiencias en Tiempo Real: Habilitar la personalización en tiempo real a través de todos los puntos de contacto. - Creación motores en Salesforce Personalization Mantenimiento, soporte y calidad del dato - Mantenimiento y actualización de esquemas de datos, pipelines y lógica de segmentación - Soporte funcional y técnico en el uso de la CDP - Resolución de incidencias relacionadas con datos y audiencias - Monitorización de calidad del dato (completitud, latencia, consistencia) Documentación y gobierno - Documentación de procesos, modelos de datos y audiencias - Definición de buenas prácticas de uso de la CDP - Gobierno del dato orientado a activación - Asegurar consistencia y escalabilidad del modelo de datos ¿TE IDENTIFICAS? ES EL MOMENTO DE DAR EL SALTO FORMACION DESEADA


## Related Videos

- [Harnessing the Power of Open Source's Newest Technologies](https://www.wearedevelopers.com/videos/1448-harnessing-the-power-of-open-source-s-newest-technologies)
- [3x Performance: A Humbling Journey](https://www.wearedevelopers.com/videos/100165-3x-performance-a-humbling-journey)
- [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works)
- [NoCode LiveCode: Leveraging AI Tools to Craft Fully Functional Apps!](https://www.wearedevelopers.com/videos/1169-nocode-livecode-leveraging-ai-tools-to-craft-fully-functional-apps)
- [Unlocking the potential of Digital & IT at Vodafone](https://www.wearedevelopers.com/videos/602-unlocking-the-potential-of-digital-it-at-vodafone)
- [Lost and Wasted Time: Searching for the Cozy Web](https://www.wearedevelopers.com/videos/2107-lost-and-wasted-time-searching-for-the-cozy-web)

## Related Articles

- [Highest Paying Tech Companies for Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/220-highest-paying-tech-companies-for-developers)
- [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries)
- [What Are The Top Skills Required For Azure Developers?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/77-what-are-the-top-skills-required-for-azure-developers)
- [Spanish Business Culture and Etiquette](https://www.wearedevelopers.com/magazine/353-spanish-business-culture-and-etiquette)
- [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market)
- [Why Upskilling And Reskilling is Important For Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/428-why-upskilling-and-reskilling-is-important-for-developers)