> Markdown version of [/jobs/ext/2025134-data-scientist](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2025134-data-scientist). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist - **Company:** Mática Partners - **Location:** Barcelona, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Microsoft Windows, Agile Methodology, Amazon Web Services, Data Analysis, Bluetooth, Cloud Computing, Databases, Data Transformation, Python (Programming Language), SQL Databases, Tableau (Software), Management of Software Versions, Generative AI, Pyspark, Kubernetes, Information Technology, Software Version Control, Docker, Microservices - **Published:** August 11, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-scientist-en-barcelona-ID-367011068 ## About the Role la orientación a negocio y el sentido común, pero también el entusiasmo, la creatividad y la convicción de que la tecnología necesita alma, propósito y personas capaces de convertir la complejidad en soluciones reales., forecasting de series temporales para el área de Finanzas con 2 años de experiencia en responsabilidades similares. Perfil con base técnica sólida - escribir buen código y manejarse con soltura en el desarrollo, aunque la productivización final se aborde en colaboración con Data Engineers. Grado en Data Science, Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Finanzas cuantitativas o afín (MS/PhD valorable). Python sólido, con buenas prácticas de desarrollo (código limpio, testeado, versionado). PySpark para procesamiento distribuido de datos a gran escala. Experiencia demostrable en forecasting de series temporales (clásico y/o ML). Aplicación de técnicas de ML sobre datasets grandes (clustering, clasificación, regresión, detección de anomalías). SQL para acceso y transformación de datos. Comprensión sólida de metodologías ágiles. Será un PLUS: Dominio financiero (planificación, riesgo, FP&A, tesorería). Tecnologías de bases de datos en cloud (p. ej. AWS) y despliegue en infraestructura cloud de datos/analítica. Contenedores y pipelines/microservicios (Docker, Kubernetes). Herramientas de dashboarding (Dash, Tableau)., Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas. ## Description Somos una compañía tecnológica especializada enInteligencia Artificial, IA Generativa,Analytics, Gobierno del Dato, Cloud y arquitecturas Event Driven, pero sobre todo somos un equipo con conocimiento, criterio y muchas ganas de hacer las cosas bien.Trabajamos con talento altamente especializado, esté donde esté, y apostamos por una forma de crecer basada en la confianza, la autonomía y la participación.Nos mueve laexcelencia tecnológica, la orientación a negocio y el sentido común, pero también el entusiasmo, la creatividad y la convicción de que la tecnología necesita alma, propósito y personas capaces de convertir la complejidad en soluciones reales.Buscamos a un/aData Scientist enfocadoenforecasting de series temporalespara el área de Finanzas con2 años de experienciaen responsabilidades similares.Perfil con base técnica sólida - escribir buen código y manejarse con soltura en el desarrollo, aunque la productivización final se aborde en colaboración con Data Engineers.Grado enData Science, Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Finanzascuantitativas o afín (MS/PhD valorable).Pythonsólido, con buenas prácticas de desarrollo (código limpio, testeado, versionado).PySparkpara procesamiento distribuido de datos a gran escala.Experiencia demostrable enforecasting de series temporales(clásico y/o ML).Aplicación detécnicas de MLsobre datasets grandes (clustering, clasificación, regresión, detección de anomalías).SQLpara acceso y transformación de datos.Comprensión sólida demetodologías ágiles.Será un PLUS:Dominio financiero (planificación, riesgo, FP&A, tesorería).Tecnologías de bases de datos en cloud (p. ej. AWS) y despliegue en infraestructura cloud de datos/analítica.Contenedores y pipelines/microservicios (Docker, Kubernetes).Herramientas de dashboarding (Dash, Tableau).¿Cómo será tu día a día?Diseñar, desarrollar y mantener modelos de forecasting de series temporales (métodos estadísticos clásicos -ARIMA/SARIMA, suavizado exponencial, modelos de espacio de estados- y enfoques ML/probabilísticos) aplicados a problemáticas financieras.Escribir código limpio, ordenado y bien documentado en Python, aplicando buenas prácticas (modularidad, pruebas, control de versiones) para que los modelos sean reproducibles y mantenibles.Procesar y modelar datos a gran escala con PySpark, construyendo pipelines eficientes sobre datasets financieros voluminosos.Crear modelos repetibles, interpretables, dinámicos y escalables, y colaborar con data engineers y leads de negocio en su integración en aplicaciones y herramientas.Ingeniería de features combinando fuentes internas y externas para mejorar la precisión predictiva.Apoyar la monitorización, mantenimiento y mejora de los modelos una vez en uso.Comunicar el enfoque analítico (relevancia, trade-offs) a partners de negocio y traducir resultados a implicaciones financieras accionables.Trabajar de forma iterativa e incremental en un equipo ágil cross-funcional, buscando mejorar velocidad y calidad sprint a sprint.Pertenecer a una empresaa la vanguardia tecnológica y centrada en las Personas,ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos.Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas.Contrato indefinido y salario entrelos ****** y ****** euros brutos/añode entrada, ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye 2 revisiones anuales).También tendrás a tu disposición unplan de formación especializado,participación en la propiedad y los beneficios de Mática:Wetaca gratuitoen la oficina dos días a la semana,horario flexiblecon facilidades para trabajar desde donde quieras,seguro de salud, retribución flexible con Cobee,además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa.También recibirás undivertido Welcome Kitcon portátil (podrás escoger entre varios modelos Mac o Windows), móvil, botella personalizada, auriculares bluetooth y golosinas.Cuando estés en nuestra oficina, en elcentro de Barcelona o Madrid, la fruta, los cafés y los refrescos corren a cuenta de Mática.¡Ah!Y si eres amante de los animales, te gustará saber esto: ¡nuestras oficinasson Pet-friendly!#J-*****-Ljbffr ## Related Videos - [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [Building a Cross-Platform BLE Client with Kotlin Multiplatform and Kable](https://www.wearedevelopers.com/videos/100250-building-a-cross-platform-ble-client-with-kotlin-multiplatform-and-kable) - [Empowering Retail Through Applied Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/976-empowering-retail-through-applied-machine-learning) - [Docker build without Docker](https://www.wearedevelopers.com/videos/100114-docker-build-without-docker) ## Related Articles - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production) - [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know) - [MLops – Deploying, Maintaining And Evolving Machine Learning Models in Production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/115-mlops-deploying-maintaining-and-evolving-machine-learning-models-in-production) - [Making Data Warehouses Fast: A Developer’s Story](https://www.wearedevelopers.com/magazine/107-making-data-warehouses-fast-a-developer-s-story) - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift) - [Spanish Business Culture and Etiquette](https://www.wearedevelopers.com/magazine/353-spanish-business-culture-and-etiquette)