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# Data Engineer

- **Company:** Siemens Personaldienstleistungen GmbH
- **Location:** Wien, Austria
- **Salary:** €54,460.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Airflow, Amazon Web Services, Amazon S3, Data Analysis, Apache HTTP Server, Cloud Computing, Continuous Integration, Information Engineering, Identity and Access Management, Python (Programming Language), Software Engineering, SQL Databases, Snowflake, Backend, Git, Cloudformation, Gitlab-ci, Kubernetes, Apache Kafka, Functional Programming, Cloudwatch, Amazon Simple Queue Service (SQS), Terraform, Docker, Oracledb
- **Published:** August 12, 2026
- **Apply:** https://www.karriere.at/jobs/7858892

## About the Role

* Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes technisch oder naturwissenschaftlich geprägtes Studium, eine vergleichbare Ausbildung oder entsprechende Praxiserfahrung im Data-Engineering-Umfeld.
 * Sie bringen fundierte praktische Erfahrung mit Python, SQL, Git, GitLab CI/CD und Docker mit.
 * Sie verfügen über sehr gute AWS-Kenntnisse, insbesondere in CloudFormation, Lambda, CloudWatch, SQS, SNS, DLQ, ECS, S3 und IAM.
 * Sie haben Erfahrung im Aufbau serverloser Infrastrukturen in AWS und verstehen die Anforderungen an Betrieb, Monitoring, Skalierbarkeit und Sicherheit.
 * Sie besitzen ein gutes Verständnis moderner ELT-Prozesse und können Datenflüsse strukturiert, nachvollziehbar und wartbar gestalten.
 * Sie kommunizieren verhandlungssicher auf Englisch und können technische Inhalte klar gegenüber unterschiedlichen Stakeholdern vermitteln.
 * Snowflake-Basics, dbt sowie Erfahrung mit Kafka, Kinesis oder Firehose sind von Vorteil.
 * Kenntnisse in Java sind hilfreich, insbesondere für die Ablösung und Modernisierung bestehender Altanwendungen.
 * Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sind wünschenswert.
 * Erfahrung mit Dagster, Terraform, Oracle DB, Kubernetes, Apache Iceberg oder Rust ist nicht erforderlich, aber ein zusätzliches Plus.

## Description

* Sie entwickeln, betreiben und optimieren robuste Datenpipelines und ELT-Prozesse für analytische und operative Anwendungsfälle.
 * Sie bauen serverlose Infrastruktur in AWS auf.
 * Sie modellieren und automatisieren Cloud-Infrastruktur mit AWS CloudFormation und sorgen für eine nachvollziehbare, wartbare Bereitstellung.
 * Sie entwickeln Daten- und Backend-Komponenten mit Python und SQL und achten auf Qualität, Testbarkeit und Performance.
 * Sie verantworten CI/CD-Prozesse mit GitLab CI/CD und unterstützen eine moderne, automatisierte Softwarelieferkette.
 * Sie containerisieren Anwendungen mit Docker und bringen Services zuverlässig in Cloud- und Laufzeitumgebungen.
 * Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, Softwareentwicklung und Data-Analytics-Teams zusammen, um Anforderungen in tragfähige technische Lösungen zu übersetzen.
 * Sie dokumentieren Architekturentscheidungen, Betriebsabläufe und technische Schnittstellen verständlich und nachvollziehbar.
 * Sie bringen Ideen zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Datenplattform, Entwicklungsprozesse und Cloud-Architektur ein.


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