> Markdown version of [/jobs/ext/2030656-data-scientist-senior-tech-lead-genai-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2030656-data-scientist-senior-tech-lead-genai-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist Senior - Tech Lead Genai H/F - **Company:** Propertyvalue - **Location:** France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Cloud Computing, Continuous Integration, DevOps, Python (Programming Language), Software Engineering, Large Language Models, Prompt Engineering, Generative AI, Machine Learning Operations, Docker - **Published:** August 12, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82216071.html ## About the Role Profil recherchéVos missionsEn tant que Data Scientist Senior, vous serez amené(e) à :- Concevoir et développer des architectures RAG robustes, performantes etévolutives.- Développer des assistants IA capables d'interagir avec des bases documentairescomplexes.- Concevoir et optimiser les pipelines d'ingestion, de traitement, d'indexation et derecherche sémantique.- Développer des solutions basées sur des Large Language Models (LLM) et lesintégrer dans les applications métiers.- Évaluer les performances des modèles (pertinence, précision, hallucinations,couverture des réponses).- Définir et optimiser les stratégies de Prompt Engineering.- Industrialiser les solutions IA dans des environnements AWS.- Collaborer avec les équipes Data, Software Engineering, DevOps et Produit.- Participer aux choix d'architecture, aux bonnes pratiques de développement et àl'amélioration continue des solutions IA.Environnement techniqueLangages & Frameworks- Python- LangChain- LangGraphIntelligence Artificielle- Large Language Models (OpenAI, Anthropic, Mistral, Llama ou équivalent)- Retrieval-Augmented Generation (RAG)- Prompt Engineering- Embeddings- Fine-tuning (selon les projets)Bases vectorielles- Pinecone- Weaviate- OpenSearch- FAISS- Milvus- QdrantCloud & DevOps- AWS- MLOps- CI/CD- Docker (apprécié), Langages & Frameworks - Python - LangChain - LangGraph Intelligence Artificielle - Large Language Models (OpenAI, Anthropic, Mistral, Llama ou équivalent) - Retrieval-Augmented Generation (RAG) - Prompt Engineering - Embeddings - Fine-tuning (selon les projets), AWS Python Docker ## Description Dans le cadre de l'accélération de nos projets d'Intelligence Artificielle Générative, nous recherchons un(e) Data Scientist Senior spécialisé(e) dans les architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation), les LLM et les assistants IA. Vous participerez à la conception, au développement et à l'industrialisation d'assistants IA déployés en production, capables d'exploiter de larges volumes de données tout en garantissant un haut niveau de qualité, de performance et de fiabilité. Vous évoluerez au sein d'une équipe d'experts IA travaillant sur des sujets innovants autour de la GenAI, du MLOps et du Cloud AWS., En tant que Data Scientist Senior, vous serez amené(e) à : - Concevoir et développer des architectures RAG robustes, performantes et évolutives. - Développer des assistants IA capables d'interagir avec des bases documentaires complexes. - Concevoir et optimiser les pipelines d'ingestion, de traitement, d'indexation et de recherche sémantique. - Développer des solutions basées sur des Large Language Models (LLM) et les intégrer dans les applications métiers. - Évaluer les performances des modèles (pertinence, précision, hallucinations, couverture des réponses). - Définir et optimiser les stratégies de Prompt Engineering. - Industrialiser les solutions IA dans des environnements AWS. - Collaborer avec les équipes Data, Software Engineering, DevOps et Produit. - Participer aux choix d'architecture, aux bonnes pratiques de développement et à l'amélioration continue des solutions IA. Environnement technique ## Related Videos - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [Your imaginations is (no longer) the limit: how Generative AI empowers people to be creative](https://www.wearedevelopers.com/videos/741-your-imaginations-is-no-longer-the-limit-how-generative-ai-empowers-people-to-be-creative) - [Accelerating GenAI Development: Harnessing Astra DB Vector Store and Langflow for LLM-Powered Apps](https://www.wearedevelopers.com/videos/966-accelerating-genai-development-harnessing-astra-db-vector-store-and-langflow-for-llm-powered-apps) - [How E.On productionizes its AI model & Implementation of Secure Generative AI.](https://www.wearedevelopers.com/videos/623-how-e-on-productionizes-its-ai-model-implementation-of-secure-generative-ai) - [DevOps Maturity Check – a way to balance autonomy and alignment](https://www.wearedevelopers.com/videos/58-devops-maturity-check-a-way-to-balance-autonomy-and-alignment) ## Related Articles - [What Are Large Language Models?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/304-what-are-large-language-models) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [The Fastest-Growing Tech Sectors to Look Out for in 2025](https://www.wearedevelopers.com/magazine/373-the-fastest-growing-tech-sectors-to-look-out-for-in-2025)