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# Data Product Manager - Schwerpunkt KI

- **Company:** Peak One GmbH
- **Location:** Hamburg, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €70,000.0 - €90,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Business Logic, Information Engineering, Python (Programming Language), SQL Databases, TypeScript
- **Published:** August 12, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5836219319

## About the Role

* Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in einer analytischen, produktnahen oder stakeholderorientierten Rolle - idealerweise mit Bezug zu Data Engineering, Data Science oder Business Intelligence
 * Fundierte Kenntnisse in Python und TypeScript sowie praktische Erfahrung mit SQL zur eigenständigen Datenanalyse und Prototypenentwicklung; ausgeprägtes Verständnis für KI-Tooling und Testing im analytischen Kontext
 * Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Anforderungen zu strukturieren, unklare Problemstellungen zu schärfen und lösungsorientiert voranzutreiben - pragmatisch, iterativ und mit hoher Eigeninitiative
 * Erfahrung im Umgang mit Kennzahlen, semantischen Datenmodellen und KPI-Definitionen; Offenheit für neue Technologien und echtes Interesse am Einsatz generativer KI im Arbeitsalltag
 * Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse von Vorteil

## Description

* Sie fungieren als zentrale Schnittstelle zwischen Fachbereichen und dem Data Engineering Team - Sie übersetzen Geschäftsanforderungen in klar strukturierte, technisch umsetzbare Lösungsansätze und hinterfragen aktiv technische Einschränkungen, wenn diese die Qualität der Ergebnisse gefährden.
 * Die Pflege und Weiterentwicklung der semantischen Schicht Ihrer Datenprodukte liegt in Ihrer Verantwortung - inklusive konsistenter Geschäftsdefinitionen, KPIs und KI-lesbarer Kontexte im Sinne einer zentralen Datenwahrheit.
 * Sie entwickeln eigenständig Prototypen mithilfe moderner KI-Tools, um Konzepte schnell zu validieren - reife Lösungen übergeben Sie strukturiert an das Engineering Team, behalten jedoch die fachliche Verantwortung.
 * Den Self-Service-Zugang zu analytischen Erkenntnissen gestalten Sie aktiv mit - über natürlichsprachliche Abfragen, dialogbasierte Oberflächen und proaktiv generierte KI-Insights.
 * Sie steuern die Roadmap Ihres Produkt-Portfolios auf Basis geschäftlicher Prioritäten, koordinieren Rollouts und sorgen durch aktives Nutzerfeedback-Management für kontinuierliche Weiterentwicklung.
 * Mithilfe von SQL und Python analysieren Sie Daten eigenständig, validieren Ergebnisse anhand der Geschäftslogik und kommunizieren Erkenntnisse zielgruppengerecht - sowohl an technische als auch nicht-technische Stakeholder.


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