> Markdown version of [/jobs/ext/2032094-https-schema-org](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2032094-https-schema-org). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # https://schema.org - **Company:** Deloitte - **Location:** Spain (Remote available) - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Big Data, BigQuery, Cloud Computing, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Visualization, Data Warehousing, Web Development, Github, Python (Programming Language), Machine Learning, Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), Data Processing, Snowflake, Apache Spark, Machine Learning Operations, Databricks - **Published:** August 12, 2026 - **Apply:** https://es.trabajo.org/oferta-4111-b51eab713c5fdf8015c58c7ba60a2b01 ## About the Role y dinamismo, capaz de trabajar de forma colaborativa en equipo y de analizar y sintetizar información compleja para aportar soluciones de valor en entornos cambiantes. Valoramos altamente las siguientes capacidades: Grado en Ingeniería, Matemáticas, Física o similar. Inglés C1 (hablado y escrito). Experiencia en procesos de datos con ETL, SQL y Python en entornos locales, Cloud y Big Data. Conocimiento de tecnologías modernas de procesamiento de datos (dbt, Spark, BigQuery, Snowflake, Databricks). Conocimiento de almacenamiento de datos (ficheros, relacionales, columnares, documentos, clave-valor). Conocimiento de Machine Learning y su ciclo de vida (MLOps). Capacidad para comprender modelos de datos y generar informes para equipo y clientes. Experiencia en visualización de datos con BI (Tableau, Power BI) o desarrollos web. ¿Cómo es trabajar en Deloitte? Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje ️ Un ## Description ¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales? En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti. Colabora con empresas líderes y en proyectos de impacto global Formar parte de nuestro equipo significa contribuir al éxito de empresas internacionales líderes en su sector, participando en proyectos que abarcan toda su cadena de valor: desde la excelencia operativa y el análisis de la demanda hasta la medición de la eficacia promocional y la optimización de medios. Un role tecnológico con visión estratégica Como Analytics Engineer, tu rol irá más allá del plano técnico: los pipelines y arquitecturas de datos que diseñes serán la base para soluciones de inteligencia artificial, dashboards avanzados y herramientas interactivas que transforman la forma en que nuestros clientes toman sus decisiones estratégicas, generando un impacto directo en su negocio. No solo construirás datos, construirás valor. Tendrás contacto directo con los clientes, entenderás sus retos y objetivos, y ayudarás a traducir sus necesidades en soluciones de datos que impulsen el negocio. Este rol te permitirá combinar expertise técnico con visión estratégica, desarrollando criterio y conocimiento de negocio mientras construyes soluciones escalables. Cómo es tu día a día Entre las funciones que desempeñarás, se encuentran: Cocrear Data Products de la mano de negocio que permitan la toma de decisiones estratégicas Diseñar pipelines de datos confiables, escalables y eficientes para extraer datos de fuentes internas y externas monitorizando su calidad y rendimiento. Diseñar modelos de datos que faciliten el análisis y la consecución de los objetivos de negocio, adquiriendo un conocimiento profundo de los datos y responsabilizándose de su calidad. Desarrollar y optimizar procedimientos para productivizar modelos que sean confiables, escalables y que faciliten la monitorización del rendimiento y la calidad de los resultados. Implementar soluciones de visualización que faciliten la comprensión de datos y la toma de decisiones de negocio de forma intuitiva, mediante la consulta de datos/resultados o mediante la interacción con modelos. Estar actualizado y promover la adopción de mejores prácticas para el desarrollo y la integración continua de los productos. ¿Qué buscamos? Apostamos por personas con ganas de aprender y orientadas a aportar valor. Utilizarás tecnologías punteras como Python, SQL, dbt, Spark, Databricks, Snowflake, BigQuery o GitHub Actions. No es necesario que domines todas las herramientas desde el inicio: contarás con varios programas de acompañamiento como la DE Academy, así como con preparación para certificaciones que te ayudarán a impulsar tu carrera y acelerar tu crecimiento. En nuestro equipo encaja un perfil adaptable, comunicativo y orientado al cliente, con iniciativa ## Related Videos - [Alibaba Big Data and Machine Learning Technology](https://www.wearedevelopers.com/videos/37-alibaba-big-data-and-machine-learning-technology) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [Innovating Developer Tools with AI: Insights from GitHub Next](https://www.wearedevelopers.com/videos/1268-innovating-developer-tools-with-ai-insights-from-github-next) - [Making Data Warehouses fast. 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