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# perfiles de Data Engineer

- **Company:** LOGICALIS SPAIN
- **Location:** Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Cloud Computing, Extract Transform Load (ETL), Data Streaming, Azure Data Factory, Snowflake, Data Analytics
- **Published:** August 12, 2026
- **Apply:** https://es.trabajo.org/oferta-4112-dedebde606785ce9f0c1c8df28b0eebb

## About the Role

REQUISITOS Experiencia de entre 2 y 5 años como Data Engineer. Experiencia en diseño e implementación de arquitecturas y pipelines ETL/ELT. Experiencia sólida y demostrable en Snowflake y dbt, participando en proyectos de transformación y modelado de datos a escala. Conocimientos y experiencia en herramientas del ecosistema Azure para integración y orquestación de datos (Azure Data Factory u otras similares). BENEFICIOS > Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. > Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía. > Modalidad de trabajo 100% remoto. > Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato. > Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta
guardería). > Seguro médico y GYMPASS. > Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...). > Portal de descuentos especiales para empleados. > Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo. Descubre de esta oferta y muchas más en nuestra Página de Empleo.

## Description

En Logicalis Spain estamos buscando 3 perfiles de Data Engineer para participar en el desarrollo y evolución de una arquitectura moderna de datos basada en tecnologías Cloud. El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato. RESPONSABILIDADES Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos bajo arquitecturas modernas ELT, con foco en Snowflake y dbt. Implementar procesos de transformación, modelado y optimización de datos en Snowflake, garantizando rendimiento, escalabilidad y buenas prácticas. Desarrollar modelos analíticos y capas de negocio utilizando dbt, asegurando trazabilidad, reutilización y calidad del dato. Integrar y orquestar flujos de datos mediante herramientas del ecosistema Azure (Azure Data Factory, entre otras).


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