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# Data Engineer

- **Company:** APRIORI - business solutions AG
- **Location:** Iserlohn, Germany (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Clean Code Principles, Application Programming Interfaces (APIs), Airflow, Amazon Web Services, Databases, Information Engineering, Data Structures, File Systems, Object-Oriented Software Development, Data Streaming, Enterprise Data Management, Cloud Platform System, Apache Spark, Git, Data Lakes, Pyspark, Kubernetes, Information Technology, Apache Kafka
- **Published:** August 12, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5837618401

## About the Role

* Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, eine vergleichbare Qualifikation oder einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering.
 * Sie bringen praktische Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines, der Modellierung komplexer Datenstrukturen sowie im Umgang mit großen Datenmengen mit.
 * Moderne Cloud-Plattformen - idealerweise AWS - sowie Technologien wie Spark, PySpark, Kubernetes oder Workflow-Orchestrierungstools (z. B. Airflow) gehören zu Ihrem technischen Werkzeugkasten.
 * Konzepte wie Clean Code, objektorientierte Programmierung, Kafka oder moderne Lakehouse-Architekturen sind Ihnen vertraut und finden Anwendung in Ihrem Arbeitsalltag.
 * Eine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise, Teamfähigkeit sowie Erfahrung mit Git-basierten Entwicklungsprozessen zeichnen Sie aus.
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.

## Description

* Sie entwickeln leistungsfähige Datenpipelines innerhalb einer modernen, cloudbasierten Enterprise Data Platform und sorgen für eine zuverlässige Bereitstellung von Daten für Reporting-, Analyse- und Fachbereichsanwendungen.
 * Unterschiedliche Datenquellen - beispielsweise APIs, Datenbanken, Streaming-Dienste oder Dateisysteme - binden Sie an die Plattform an und stellen deren stabile Verarbeitung sicher.
 * Sie konzipieren und implementieren skalierbare Datenverarbeitungslösungen für Batch- und Streaming-Workloads unter Einsatz moderner Technologien wie Spark, Kubernetes und Delta Lake.
 * Gemeinsam mit Ihrem Team entwickeln Sie die bestehende Datenplattform kontinuierlich weiter und optimieren die zugrunde liegende Lakehouse-Architektur in einer AWS-basierten Multi-Tenant-Umgebung.
 * Sie leisten einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung einer zukunftsfähigen Datenlandschaft und schaffen die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen.


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