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# Software Engineer DevOps AI

- **Company:** FERCHAU GmbH
- **Location:** Köln, Germany
- **Salary:** €108,000.0 - €130,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), JavaScript (Programming Language), Artificial Intelligence, Automation of Tests, Cloud Computing, Continuous Integration, Decision Support Systems, DevOps, Python (Programming Language), Tensorflow, Software Engineering, Software Systems, Google Cloud, Pytorch, Gitlab-ci, Information Technology, Jenkins
- **Published:** August 13, 2026
- **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/de9679f897441abbfdc7609e31e9b02a1a

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
 * Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Python, Java oder JavaScript sowie mit Clean Codes
 * Umfangreiche Expertise in DevOps-Prozessen sowie mit CI/CD-Pipelines und Werkzeugen wie GitLab CI oder Jenkins
 * Routinierter Umgang mit KI-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch und in der Fehleranalyse
 * Praktisches Wissen in Cloud-Technologien, insbesondere GCP sowie in Cloud-basierten Architekturen
 * Know-how in technischen Audits und Gap-Analysen sowie in der Testautomatisierung
 * Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

## Description

* Entwicklung und Weiterentwicklung datengetriebener Anwendungen zur Entscheidungsunterstützung und Prozessoptimierung
 * Bewertung bestehender Softwarelösungen hinsichtlich KI-Readiness sowie die Identifikation von Einsatzmöglichkeiten für KI-Technologien
 * Konzeption, Implementierung und Optimierung von KI-Lösungen sowie die Testautomatisierung
 * Etablierung und Weiterentwicklung technischer Standards für die KI-gestützte Entwicklung, Testautomatisierung und Dokumentation
 * Weiterentwicklung der Plattform unter Nutzung der Google Cloud Platform und die Durchführung von Qualitätssicherungsmaßnahmen
 * Durchführung technischer Audits und Gap-Analysen zur Identifikation von Optimierungs- und Verbesserungspotenzialen
 * Betreuung, Fehleranalyse und Betrieb produktiver Systeme nach DevOps-Prinzipien unter Einsatz von CI/CD-Pipelines


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