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# Data Engineer / Data Platform Engineer

- **Company:** KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
- **Location:** Berlin, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Information Engineering, Data Governance, Data Infrastructure, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, DevOps, Python (Programming Language), Scala (Programming Language), SQL Databases, Talend, Informatica Powercenter, Snowflake, Git, Microsoft Fabric, Data Lakes, Information Technology, Azure Synapse Analytics, Databricks
- **Published:** August 13, 2026
- **Apply:** https://jobs.kpmg.de/job/Berlin-Data-Engineer-Data-Platform-Engineer-%28wmd%29-10557/12944-de_DE/

## About the Role

* Studium & Qualifikation: Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
 * Data Engineering & Datenarchitekturen: Du verfügst über Erfahrung im Data Engineering, Data Warehousing oder beim Aufbau moderner Datenplattformen und hast bereits mit Data Lakes, Lakehouses, Data Warehouses oder analytischen Plattformen gearbeitet.
 * Datenintegration & Programmierung: Du besitzt gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache wie Python, Scala oder Java und bringst Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Datenintegration und Datenmodellierung mit.
 * Cloud & Technologien: Du kennst Dich mit Cloud-Technologien aus, vorzugsweise im Microsoft Azure Umfeld, und bringst idealerweise Erfahrung mit Azure Databricks, Microsoft Fabric, Synapse, Snowflake, Informatica, Talend, dbt, Data Factory oder vergleichbaren Technologien mit.
 * DevOps, Governance & Security: Du verfügst über Kenntnisse in DevOps-, CI/CD- und Automatisierungskonzepten sowie idealerweise Erfahrungen mit Git und Infrastructure-as-Code. Zudem sind Dir Data Governance, Datenqualität, Security und Monitoring vertraut.

## Description

* Datenplattformen: Du entwickelst und betreibst moderne Datenplattformen auf Basis von Azure Databricks und Microsoft Fabric.
 * Data Pipelines: Du konzipierst, implementierst und optimierst skalierbare ETL-/ELT-Prozesse sowie leistungsfähige Data Pipelines.
 * Lakehouse-Architekturen: Du setzt moderne Lakehouse-Architekturen nach dem Medallion-Prinzip (Bronze, Silver, Gold) um.
 * Datenintegration: Du integrierst unterschiedliche Datenquellen und stellst hochwertige Datenprodukte für Fachbereiche bereit.
 * Datenqualität: Du sorgst für eine hohe Datenqualität durch Monitoring, Qualitätssicherung und kontinuierliche Optimierung.
 * Governance & Automatisierung: Du unterstützt die Umsetzung von Data Governance, Security- und Automatisierungsanforderungen und entwickelst die Datenlandschaft kontinuierlich weiter.


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