> Markdown version of [/jobs/ext/2046703-ai-engineer-genai-agentic-system-espana-100-remoto](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2046703-ai-engineer-genai-agentic-system-espana-100-remoto). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ai Engineer Genai & Agentic System - España (100% Remoto)... - **Company:** The White Team - **Location:** Málaga, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** JavaScript (Programming Language), Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Python (Programming Language), TypeScript, Pytorch, ReactJS, Prompt Engineering, Generative AI, Kubernetes, HuggingFace, Machine Learning Operations, Stable Diffusion, GPT, Docker - **Published:** August 14, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/ai-engineer-genai-agentic-system-espana-100-remoto-en-malaga-ID-367127614 ## About the Role Habilidades, Conocimientos y Experiencia: Lenguajes: Python (imprescindible), JavaScript/TypeScript, Go (deseable). Frameworks: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Haystack, Hugging Face Transformers, PyTorch. Modelos: GPT, Claude, Gemini, Mistral, DALL·E, Stable Diffusion, Whisper. Sistemas Agentic: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, OpenAgents, ReAct, Plan-and-Execute. Técnicas: RAG, Prompt Engineering, Fine-tuning, RLHF, MCP. Infraestructura: Docker, Kubernetes, MLflow, Weights & Biases, Ray, Airflow. Cloud: AWS (SageMaker, Bedrock), GCP (Vertex AI), Azure (OpenAI, ML Studio). Ingles fluido muy deseable Lugar: España (100% Remoto) ## Description Funciones y Responsabilidades:Diseñar y desarrollar la arquitectura de inteligencia artificial para una plataforma de Generative AI.Integrar modelos generativos de última generación.Implementar sistemas de agentes autónomos (Agentic AI) para tareas complejas, adaptativas y multimodales.Diseñar arquitecturas escalables para GenAI y agentes autónomos, incluyendo colaboración multi-agente y mecanismos RAG.Desarrollar agentes inteligentes con planificación, memoria y ejecución, usando herramientas como LangGraph y AutoGen.Implementar pipelines de entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos, optimizando rendimiento en cloud.Colaborar con equipos de producto, UX, ingeniería y ciencia de datos para definir casos de uso y validar modelos.Habilidades, Conocimientos y Experiencia:Lenguajes: Python (imprescindible), JavaScript/TypeScript, Go (deseable).Frameworks: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Haystack, Hugging Face Transformers, PyTorch.Modelos: GPT, Claude, Gemini, Mistral, DALL·E, Stable Diffusion, Whisper.Sistemas Agentic: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, OpenAgents, ReAct, Plan-and-Execute.Técnicas: RAG, Prompt Engineering, Fine-tuning, RLHF, MCP.Infraestructura: Docker, Kubernetes, MLflow, Weights & Biases, Ray, Airflow.Cloud: AWS (SageMaker, Bedrock), GCP (Vertex AI), Azure (OpenAI, ML Studio).Ingles fluido muy deseableLugar:España (100% Remoto)CompañíaFormar parte de THEWHITEAM es colaborar con una empresa formada por profesionales con una dilatada experiencia en consultoría tecnológica.Creemos firmemente que las empresas y clientes marcan el camino a seguir en el sector, pero éste lo construyen las personas. Consideramos de vital importancia que nuestra organización se fundamente en nuestro mejor activo y marca de valor añadido que es nuestro equipo humano.BeneficiosPor otra parte, te dejo también un pequeño resumen de políticas de la compañía para que nos vayas conociendo un poco mejor:* Nuestro convenio es el de Consultoras y estudios de mercado* Tenemos 23 días de vacaciones al año* Tenemos 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre)* Como retribución flexible podemos pedir ticket guardería y también seguro médico + dental. ## Related Videos - [Watch Tests Go Brrrr! : Getting Started with Cypress in ReactJS](https://www.wearedevelopers.com/videos/282-watch-tests-go-brrrr-getting-started-with-cypress-in-reactjs) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [ Evaluating AI models for code comprehension](https://www.wearedevelopers.com/videos/1462-evaluating-ai-models-for-code-comprehension) - [Agentic AI - From Theory to Practice: Developing Multi-Agent AI Systems on Azure](https://www.wearedevelopers.com/videos/1532-agentic-ai-from-theory-to-practice-developing-multi-agent-ai-systems-on-azure) - [Docker build without Docker](https://www.wearedevelopers.com/videos/100114-docker-build-without-docker) - [AI Agents & Agentic AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/2017-ai-agents-agentic-ai) ## Related Articles - [What is Agentic Programming and Why Should Developers Care?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/625-what-is-agentic-programming-and-why-should-developers-care) - [Dev Digest 121 - AI goes offline](https://www.wearedevelopers.com/magazine/456-dev-digest-121-ai-goes-offline) - [Dev Digest 132 - Binging WADFlix?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/473-dev-digest-132-binging-wadflix) - [Dev Digest 120 - Apple and peers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/455-dev-digest-120-apple-and-peers) - [A 5-Step Open-Source Setup for Agentic Engineering](https://www.wearedevelopers.com/magazine/738-a-5-step-open-source-setup-for-agentic-engineering) - [Graph and AI Trends 2026: Why Is AI Running but Not Yet Delivering?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/680-graph-and-ai-trends-2026-why-is-ai-running-but-not-yet-delivering)