> Markdown version of [/jobs/ext/2047320-cdi-data-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2047320-cdi-data-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # CDI - Data Engineer - H/F - **Company:** Médiaperformances - **Location:** Courbevoie, France (Remote available) - **Salary:** €50,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Confluence, JIRA, Microsoft Azure, Big Data, BigQuery, Software as a Service, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Warehousing, DevOps, Python (Programming Language), DataOps, Data Streaming, Gitlab, Terraform - **Published:** August 14, 2026 - **Apply:** https://espace-emploi.agefiph.fr/jobs/21611738 ## About the Role * Connaissance ou pratique de solutions de data sharing, d'intégration de flux de données partenaires ou de plateformes data multi-sources. * Rigueur, curiosité et esprit d'analyse, combinés à un goût pour l'innovation et l'amélioration continue. * Esprit d'équipe et aisance à collaborer dans un environnement international et agile. * Capacité à documenter, structurer et partager les bonnes pratiques techniques et méthodologiques. * Sensibilité aux enjeux business de la data, qu'il s'agisse de Retail Media, de e-commerce ou de performance marketing., * 2 à 3 ans d'expérience minimum en Data Engineering et bonne maîtrise de Python. * Expérience en conception, développement et maintenance de produits data (pipelines, modèles ML, automatisation, monitoring) dans des environnements Big Data / Datawarehouse. * Bon niveau sur GCP (environnement principal) ou connaissance d'un cloud équivalent (Azure, AWS). * Rigueur et autonomie dans la mise en œuvre de bonnes pratiques DataOps / DevOps. * Diplôme d'ingénieur ou Master 2 en informatique, data engineering ou équivalent universitaire. * Français courant et anglais professionnel (niveau B2 minimum) pour les échanges réguliers avec les partenaires internationaux. ## Description Vous rejoignez la Direction Data & Études pour contribuer au déploiement européen de la plateforme Retail Ads Tech (RAT), une solution SaaS innovante au cœur du Retail Media en magasin. Votre mission : concevoir, automatiser et fiabiliser les pipelines data qui alimentent à la fois le déploiement et la mesure des campagnes Retail Media. Vous intervenez de bout en bout sur les flux issus des ventes, produits, magasins et dispositifs IoT, dans un environnement multi-cloud (GCP principal, Azure partenaire). Vous travaillez au sein d'une équipe experte de Data Engineers, Data Scientists et Analysts, avec une autonomie réelle dans l'exécution et des interactions régulières avec le Responsable Data Engineering ainsi qu'avec les équipes techniques des retailers partenaires à l'international. Ensemble, vous garantissez la performance et la valeur des données exploitées par la plateforme. Stack technique Data & Cloud : GCP, BigQuery, Dataform, Vertex AI ; dbt ; intégrations Azure côté partenaires. Infrastructure & CI/CD : Terraform, GitLab, monitoring et alerting automatisés. Collaboration : Jira, Confluence., * Un environnement data-driven au cœur de la transformation du Retail Media européen. * Des projets concrets à fort impact, à la croisée de la data, de l'IA et du retail, dans une équipe à taille humaine reconnue pour son exigence technique et son esprit collectif. * Une culture fondée sur la curiosité, l'audace et l'intégrité, dans un cadre inclusif et certifié Best Workplace for Women. JOIN THE TEAM ! Médiaperformances s'engage dans l'insertion des personnes en situation de handicap et traite l'ensemble des candidatures dans le respect des grands principes de non discrimination. ## Related Videos - [WeAreDevelopers LIVE - Modern DevOps for IoT Devices and More](https://www.wearedevelopers.com/videos/1805-wearedevelopers-live-modern-devops-for-iot-devices-and-more) - [Shipping Faster with Less: Render on Cloud Hosting, AI Workloads, and the Future of DevOps](https://www.wearedevelopers.com/videos/1894-shipping-faster-with-less-render-on-cloud-hosting-ai-workloads-and-the-future-of-devops) - [Improving quality with Agentic AI with Rovo Dev and Xray](https://www.wearedevelopers.com/videos/2005-improving-quality-with-agentic-ai-with-rovo-dev-and-xray) - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) - [Are Code Reviews Worth It? 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