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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # AI Engineer - Agentic AI / LLM / Python - **Company:** Kvm Personalagentur Kull & Von Mezynski Gbr - **Location:** Koblenz, Germany - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon S3, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, DevOps, Identity and Access Management, Python (Programming Language), Open Source Technology, Large Language Models, Multi-Agent Systems, Nintex, Machine Learning Operations, Virtual Agents, Docker - **Published:** August 14, 2026 - **Apply:** https://www.jobfinder.de/job/ai-engineer-m-w-d-agentic-ai-llm-python/ ## About the Role moderner AI-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder PydanticAI - Zusammenarbeit mit internen und externen Teams von der Anforderungsaufnahme bis zur Produktivsetzung - Dokumentation von Modellen, Prompts und Ergebnissen sowie deren verständliche Aufbereitung für unterschiedliche Stakeholder Ihr Profil: - Nachgewiesene praktische Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) - Erfahrung mit Open-Source-Modellen und/oder kommerziellen AI-APIs - Fundierte Kenntnisse moderner Prompt-Engineering-Techniken - Praktische Erfahrung beim Aufbau von Agentic-AI-Anwendungen oder autonomen Agenten-Systemen - Erfahrung mit AI-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, PydanticAI oder vergleichbaren Lösungen - Kenntnisse in Workflow-Automatisierung, beispielsweise mit n8n oder vergleichbaren Plattformen - Sehr gute Python-Kenntnisse - Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise mit hohem Qualitätsbewusstsein - Kommunikationsstärke und Freude an der Arbeit in cross-funktionalen Teams - Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse Von Vorteil - aber kein Muss: - Erfahrung mit AWS, beispielsweise EC2, S3 oder IAM - Kenntnisse in Docker oder CI/CD - Erfahrung mit MLflow oder vergleichbaren Experiment-Tracking-Lösungen - Kenntnisse im Fine-Tuning oder in der Quantisierung von LLMs, beispielsweise LoRA oder GGUF - Erfahrung mit Vector Databases wie Weaviate, Pinecone oder Chroma für RAG-Anwendungen Was uns persönlich wichtig ist: Gesucht wird eine Persönlichkeit, die neue Technologien nicht nur beobachtet, sondern ausprobiert, versteht und produktiv einsetzt. Gerade im AI-Umfeld sind Aufgaben und Lösungswege nicht immer von Beginn an vollständig definiert. Deshalb sind Eigeninitiative, Neugier und die Fähigkeit gefragt, auch bei Unsicherheit pragmatische Lösungen zu entwickeln. Sie sollten Themen selbstständig erkennen und vorantreiben, offen kommunizieren und bereit sein, eigene Ansätze kritisch zu hinterfragen. In einem kleinen Team zählen Verlässlichkeit, gegenseitige Unterstützung und eine konstruktive Fehlerkultur besonders. Dabei geht es nicht darum, für jedes Problem die theoretisch perfekte Lösung zu entwickeln - entscheidend ist die Fähigkeit, technisch gute und gleichzeitig praktikable Lösungen zu schaffen. Über uns: Die Personalagentur KVM ist spezialisiert auf die Vermittlung von Fach- und Führungskräften sowie auf individuelle Recruiting- und Personallösungen für Unternehmen. Bewerbung: Sie beschäftigen sich bereits praktisch mit LLMs, Agentic AI und modernen KI-Anwendungen und möchten den nächsten Schritt gehen? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. ## Description \> - Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege - Mitarbeit in einem kleinen, cross-funktionalen Team - Möglichkeit, Kenntnisse in Cloud-, DevOps- und AI-Infrastruktur weiter auszubauen - Offene Kommunikation und konstruktive Fehlerkultur - Langfristige fachliche und persönliche Entwicklungsperspektive Ihre Aufgaben: - Entwicklung und Deployment von KI-Anwendungen auf Basis moderner Large Language Models (LLMs) - Konzeption und Umsetzung von Agentic-AI-Systemen und autonomen Multi-Agent-Workflows - Entwicklung moderner Prompt-Strategien und -Pipelines, beispielsweise Few-Shot, RAG, Tool Use und Structured Outputs - Aufbau KI-gestützter Automatisierungen und Workflows, beispielsweise mit n8n - Integration von KI-Modellen und APIs in bestehende Systemlandschaften - Arbeit mit Open-Source- und kommerziellen Modellen, beispielsweise Llama, Mistral, Qwen, OpenAI, Anthropic Claude oder Google Gemini - Einsatz ## Related Videos - [HR ROBO SAPIENS: Decoding AI Agents and Workflow Automation for Modern Recruitment](https://www.wearedevelopers.com/videos/1470-hr-robo-sapiens-decoding-ai-agents-and-workflow-automation-for-modern-recruitment) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) - [Beyond Chatbots: How to build Agentic AI systems](https://www.wearedevelopers.com/videos/1629-beyond-chatbots-how-to-build-agentic-ai-systems) - [Docker build without Docker](https://www.wearedevelopers.com/videos/100114-docker-build-without-docker) - [DevOps Maturity Check – a way to balance autonomy and alignment](https://www.wearedevelopers.com/videos/58-devops-maturity-check-a-way-to-balance-autonomy-and-alignment) ## Related Articles - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [The Biggest German Tech Companies](https://www.wearedevelopers.com/magazine/424-the-biggest-german-tech-companies) - [System change: restart as developer?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/39-system-change-restart-as-developer) - [Dev Digest 121 - AI goes offline](https://www.wearedevelopers.com/magazine/456-dev-digest-121-ai-goes-offline) - [What Are Large Language Models?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/304-what-are-large-language-models) - [Finding Jobs in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/375-finding-jobs-in-germany)