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# Werkstudent Data Engineering & Data Science /x)

- **Company:** Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH
- **Location:** Germany
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Information Engineering, Python (Programming Language), Machine Learning, NumPy, Tensorflow, SQL Databases, Google Cloud, Cloud Platform System, Pytorch, Deep Learning, Pandas, Scikit Learn, Information Technology, Databricks
- **Published:** August 14, 2026
- **Apply:** https://www.jobs.de/job/werkstudent-data-engineering-data-science-dmwx-1778228

## About the Role

* Du befindest dich in einem laufenden Studium der Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
 * Zudem verfügst du über fundierte Kenntnisse in Python, insbesondere im Umgang mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, scikit-learn sowie idealerweise TensorFlow oder PyTorch.
 * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, beispielsweise mit Datenpipelines, SQL oder Databricks, und/oder im Bereich Data Science, insbesondere Machine Learning oder Deep Learning, sind von Vorteil.
 * Du zeichnest dich durch ein starkes analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise aus und arbeitest gerne im Team.
 * Zudem bringst du ein hohes Interesse an der Automobilindustrie, modernen Technologien und künstlicher Intelligenz mit.
 * Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil idealerweise ab.

## Description

* Als Werkstudent (d/m/w/x) wirkst du aktiv an der Entwicklung und Implementierung innovativer AI-Lösungen für die Fahrzeugvalidierung mit.
 * Zu deinen Aufgaben gehört die Konzeption und der Aufbau von Prototypen sowie Minimum Viable Products.
 * Darüber hinaus unterstützt du das Team im Data Engineering, indem du Datenpipelines für Fahrzeug- und Sensordaten gestaltest, weiterentwickelst und optimierst.
 * Ein weiterer Schwerpunkt deiner Tätigkeit liegt in der Analyse komplexer Datensätze, bei der du Muster erkennst und relevante Features für Modelle ableitest.
 * Außerdem bist du an der Entwicklung, dem Training und der Evaluation von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen beteiligt, beispielsweise im Kontext von Predictive Maintenance oder der Anomalieerkennung.
 * Ergänzend dazu beobachtest du aktuelle Trends im Bereich AI und bringst neue Ideen und Impulse in das Team ein.


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