> Markdown version of [/jobs/ext/2053357-big-data-architect](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2053357-big-data-architect). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Big Data Architect - **Company:** SDG Group - **Location:** Valencia, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Data Analysis, Apache HTTP Server, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Computer Engineering, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), DevOps, Python (Programming Language), DataOps, Working Model 2D, Parquet, Google Cloud, Snowflake, Apache Spark, Git, Data Lakes, Kubernetes, Apache Flink, Apache Kafka, Spark Streaming, Machine Learning Operations, Data Lakehouse, Databricks - **Published:** August 14, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/big-data-architect-en-valencia-ID-367101748 ## About the Role Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que se desarrollan aceleradores, artefactos y pruebas de concepto. Aquí no solo presentarás proyectos, desarrollarás casos de uso innovadores, colaborarás con expertos de primer nivel y posicionarás a SDG como referente., en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, matemáticas, Física, o similares. Experiencia en Big Data : al menos 8 años trabajando con procesamiento distribuido y pipelines ETL/ELT en entornos complejos, utilizando lenguajes como Python o Scala, frameworks como Apache Spark, y plataformas como Airflow, Databricks o Snowflake; conocimiento de arquitecturas de datos (Data Lakehouse, cloud) y formatos/almacenamiento como Parquet, Delta Lake, Iceberg o Hudi. Buenas prácticas y gestión de código: Git, CI/CD, DataOps, monitorización de pipelines, control de calidad de datos y versionado de datos. Mentalidad de innovación : Curiosidad por tecnologías emergentes y tendencias Big Data, con disposición a experimentar y proponer mejoras continuas. Que puedas comunicarte en inglés para trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales. Valoramos también: Experiencia en proyectos de streaming en tiempo real, utilizando tecnologías como Kafka, Kinesis, Flink o Spark Structured Streaming. Conocimientos avanzados en orquestación, DevOps para datos, gobernanza, calidad y seguridad, así como experiencia con Data Mesh y arquitecturas distribuidas. Experiencia en ML pipelines y MLOps integrados con Big Data, usando herramientas como MLflow, SageMaker, Vertex AI o Kubeflow. ## Description EnSDG Groupsomoslíderes globalesen Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde **** hemos acompañado a la mitad delIBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacionalen su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestrasalianzas estratégicascon Microsoft, Google y AWS, y a los mejores aceleradores tecnológicos del mercado.Nuestro equipo deData Technologieses el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos de forma transversal con clientes de múltiples sectores, siempre a la vanguardia tecnológica, combinandoinnovación, expertise y autonomía real.Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que se desarrollan aceleradores, artefactos y pruebas de concepto. Aquí no solo presentarás proyectos, desarrollarás casos de uso innovadores, colaborarás con expertos de primer nivel y posicionarás a SDG como referente.?? ¿Cómo será tu día a día?Diseñarás ydefinirás arquitecturas end-to-endpara el procesamiento de grandes volúmenes de datos, alineando la estrategia tecnológica con los objetivos de negocio y estableciendo las bases para pipelinesETL/ELTescalables y de alto rendimiento.Definirás el stack tecnológico y los estándares de implementaciónliderando latoma de decisiones arquitectónicasque impulsen la generación de insights estratégicos.Establecerás las estrategias de almacenamiento, formatos de datos (Parquet, Delta Lake, Apache Iceberg) y patrones de acceso, garantizando eficiencia, escalabilidad y gobierno en arquitecturas cloud multi-proveedor (AWS, Azure, GCP).Liderarás el diseño de arquitecturas avanzadas como Data Lakehouse, Data Mesh y Modern Data Warehouses, definiendo la evolución de la plataforma de datos corporativa y su roadmap tecnológico.Actuarás comolíder técnicocon equipos multidisciplinares y stakeholders ejecutivos, traduciendo necesidades estratégicas en arquitecturas técnicas viables, escalables y alineadas con el negocio.Evaluarás, seleccionarás eimpulsarás la adopción de tecnologías emergentes(Delta Live Tables, dbt Cloud, Apache Iceberg, Snowflake), posicionando a la organización a la vanguardia del ecosistema Big Data.Establecerás marcos de calidad, observabilidad y gobernanza mediante DataOps, Data Quality frameworks y CI/CD, garantizando plataformas de datos confiables.?? ¿Qué te hará triunfar en esta posición?Formaciónen Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, matemáticas, Física, o similares.Experiencia en Big Data: al menos 8 años trabajando con procesamiento distribuido y pipelines ETL/ELT en entornos complejos, utilizando lenguajes como Python o Scala, frameworks como Apache Spark, y plataformas como Airflow, Databricks o Snowflake; conocimiento de arquitecturas de datos (Data Lakehouse, cloud) y formatos/almacenamiento como Parquet, Delta Lake, Iceberg o Hudi.Buenas prácticas y gestión de código:Git, CI/CD, DataOps, monitorización de pipelines, control de calidad de datos y versionado de datos.Mentalidad de innovación: Curiosidad por tecnologías emergentes y tendencias Big Data, con disposición a experimentar y proponer mejoras continuas.Que puedas comunicarte eningléspara trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales.Valoramos también:Experiencia en proyectos de streaming en tiempo real, utilizando tecnologías como Kafka, Kinesis, Flink o Spark Structured Streaming.Conocimientos avanzados en orquestación, DevOps para datos, gobernanza, calidad y seguridad, así como experiencia con Data Mesh y arquitecturas distribuidas.Experiencia en ML pipelines y MLOps integrados con Big Data, usando herramientas como MLflow, SageMaker, Vertex AI o Kubeflow.??¿Qué nos hace diferentes?Aquí no somos una empresa más... ¡somos un equipo que va a por todas!Tecnología e innovación sin límites. La tecnología y los datos son nuestra esencia. Trabajamos con lo más avanzado del mercado y te formamos para que domines las herramientas que están redefiniendo la industria. Tendrás acceso a las últimas plataformas y tecnologías: si algo es nuevo, lo estamos usando o evaluando.Desarrollo profesional a tu medida. Aquí no hay carreras rígidas ni caminos predefinidos: cada cierto tiempo se revisan tus logros y se definen nuevos objetivos. Podrás evolucionar hacia roles de arquitectura, tech lead, referente tecnológico o especialista en dominios complejos, manteniendo siempre un impacto directo en la tecnología y en las decisiones clave de los proyectos.Un equipo que te acompaña desde el primer día. Desde el minuto 1 formas parte del equipo de Data Technologies, formado por numerosos referentes donde la colaboración es el pilar fundamental.Propósito y valores que nos definen. Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación. Es lo que nos permite superar cualquier desafío y construir un entorno donde cada perspectiva enriquece el resultado final.Y, por si fuera poco...Posición estable y con gran proyección profesional, formando parte de un equipo que está creciendo progresivamente.Flexibilidad total.Contamos con un modelo de trabajo adaptable, con opción 100% remota o híbrida, orientado a facilitar el equilibrio entre la vida profesional y personal.Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes.Salario según tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados.Apoyo económico para el teletrabajo.Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos.Mientras tanto, entérate de más ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [AI Model Management Life Circles: ML Ops For Generative AI Models From Research to Deployment](https://www.wearedevelopers.com/videos/1152-ai-model-management-life-circles-ml-ops-for-generative-ai-models-from-research-to-deployment) - [DevOps Maturity Check – a way to balance autonomy and alignment](https://www.wearedevelopers.com/videos/58-devops-maturity-check-a-way-to-balance-autonomy-and-alignment) ## Related Articles - [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know) - [Making Data Warehouses Fast: A Developer’s Story](https://www.wearedevelopers.com/magazine/107-making-data-warehouses-fast-a-developer-s-story) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Highest Paying Tech Companies for Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/220-highest-paying-tech-companies-for-developers) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Graph and AI Trends 2026: Why Is AI Running but Not Yet Delivering?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/680-graph-and-ai-trends-2026-why-is-ai-running-but-not-yet-delivering)