> Markdown version of [/jobs/ext/2062326-alternance-machine-learning-engineer-ai-research-paris-f-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2062326-alternance-machine-learning-engineer-ai-research-paris-f-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Alternance Machine Learning Engineer / AI Research - Paris (F/H) - **Company:** ISCOD - **Location:** Paris, France - **Experience:** Internship - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Computer Vision, Github, Python (Programming Language), Machine Learning, Management of Software Versions, Pytorch, Deep Learning - **Published:** August 15, 2026 - **Apply:** https://www.iscod.fr/offres-emploi-en-alternance/alternance-machine-learning-engineer-ai-research-paris-f-h-3288g9 ## About the Role * Étudiant(e) en IA / Machine Learning / Data Science ou formation scientifique équivalente. * Très bon niveau en Python et PyTorch. * Solides bases en Machine Learning / Deep Learning. * Expérience en Computer Vision particulièrement appréciée. * Intérêt pour la recherche IA, les données médicales et/ou les séries temporelles. * Profil très technique, curieux et autonome, avec des projets concrets idéalement visibles sur GitHub., ISCOD, école supérieure de formation 100 % en ligne & en alternance, accompagne les candidats de A à Z dans leurs recherches d'entreprise d'accueil. ISCOD vous permet de découvrir tous les postes disponibles de nos entreprises partenaires à la recherche de profils qualifiés et d'y postuler directement. ISCOD, la meilleure option pour réussir un projet d'alternance : obtenir un diplôme de niveau reconnu par l'Etat, (Bac+2 à Bac+5), trouver une entreprise d'accueil, acquérir de nouvelles compétences clés et se voir proposer un CDI à l'issue de la formation ! ## Description * Rechercher, qualifier et structurer des datasets scientifiques et médicaux : sommeil, signaux physiologiques, EEG/ECG/EMG, dermatologie, imagerie rétinienne, imagerie médicale. * Construire les pipelines de préparation, nettoyage, normalisation et transformation des données. * Identifier les biais, données manquantes, problèmes d'annotation et limites des datasets. * Prototyper et entraîner des modèles de Machine Learning / Deep Learning, notamment en Computer Vision, séries temporelles et IA multimodale. * Développer des modèles de classification, détection, segmentation, embeddings et architectures vision modernes. * Travailler sur l'analyse de signaux physiologiques, la détection d'anomalies et les données longitudinales. * Mettre en place des protocoles d'évaluation rigoureux : précision, recall, F1, AUROC, sensibilité, spécificité, calibration, faux positifs/négatifs. * Garantir la reproductibilité des expérimentations et éviter les data leakages entre entraînement et validation. * Participer au développement du pipeline ML : dataset * préparation * entraînement * validation * versioning * inférence * API * produit. * Assurer une veille scientifique et transformer les publications pertinentes en expérimentations concrètes : paper * dataset * reproduction * benchmark * prototype. * Identifier les premières indications médicales pertinentes selon la disponibilité des données, la qualité du ground truth, la faisabilité ML et le potentiel produit. * Participer au développement de modèles appliqués au sommeil : séries temporelles, baselines individuelles, détection d'anomalies et tendances longitudinales. * Collaborer avec les équipes produit et développement pour transformer les travaux de recherche en prototypes exploitables. ## Related Videos - [Getting Started with Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/260-getting-started-with-machine-learning) - [Innovating Developer Tools with AI: Insights from GitHub Next](https://www.wearedevelopers.com/videos/1268-innovating-developer-tools-with-ai-insights-from-github-next) - [Photonic Computing: Programming a New Class of AI Accelerators (incl. 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