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# Data Scientist

- **Company:** NWE Region
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Information Technology Consulting, Continuous Integration, Github, Python (Programming Language), Machine Learning, NumPy, Scrum Methodology, Swagger, Software Engineering, Openapi, Jupyter Notebook, Google Cloud, Flask (Web Framework), Large Language Models, Prompt Engineering, Generative AI, Jupyter, Gitlab, Git, Fastapi, Pandas, Matplotlib, Containerization, Scikit Learn, Kubernetes, Information Technology, Machine Learning Operations, Restful APIs, GPT, Docker
- **Published:** August 15, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-scientist-en-madrid-ID-367442377

## About the Role

Experiencia profesional mínima de 7 años en proyectos de Tecnologías de la Información.
Experiencia mínima de 5 años desempeñando funciones de consultoría tecnológica, análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en Big Data, Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial.
Dominio de Python para desarrollo de soluciones de IA y Ciencia de Datos.
Pandas y/o NumPy
Scikit-learn
Matplotlib, Seaborn y Jupyter Notebooks
Experiencia de al menos 5 años en:
Desarrollo de APIs REST con FastAPI o Flask.
Documentación de APIs mediante OpenAPI o Swagger.
Entornos de integración y despliegue continuo (CI/CD).
Orquestación de pipelines con Apache Airflow, Kubeflow o Prefect.
Contenerización con Docker.
Despliegue sobre Kubernetes.
Inteligencia Artificial Generativa Experiencia mínima de 3 años trabajando con soluciones de IA Generativa.
Diseño e implementación de arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Experiencia con modelos GPT, LLaMA o Mistral.
Uso de librerías Transformers.
Experiencia en:
Fine-tuning de modelos.
Embeddings.
Evaluación de LLMs.
REQUISITOS VALORABLES
Experiencia en proyectos de Administración Pública.
Experiencia con servicios de IA en entornos cloud (Azure AI, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Amazon SageMaker, Google Vertex AI).
Conocimientos de bases de datos vectoriales (Pinecone, Milvus, Weaviate, ChromaDB, Azure AI Search).
Experiencia en frameworks para desarrollo de aplicaciones LLM como LangChain, LlamaIndex o similares.
Conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos de IA.
Experiencia en Git, GitHub/GitLab y metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
Conocimientos de ingeniería de prompts (Prompt Engineering) y técnicas de optimización de respuestas de modelos generativos.
Certificaciones relacionadas con IA, Machine Learning o plataformas cloud (Microsoft Azure, AWS o Google Cloud).
Buen nivel de inglés técnico.
TITULACIÓN REQUERIDA Titulación universitaria en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Estadística o disciplinas afines.
AÑOS DE EXPERIENCIA EN PERFIL SOLICITADO 7 años de experiencia en proyectos de IT
#J-*****-Ljbffr

## Description

REQUISITOS IMPRESCINDIBLES El cliente solicita presencialidad (2 días en semana)Experiencia profesional mínima de 7 años en proyectos de Tecnologías de la Información.Experiencia mínima de 5 años desempeñando funciones de consultoría tecnológica, análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en Big Data, Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial.Dominio de Python para desarrollo de soluciones de IA y Ciencia de Datos.Pandas y/o NumPyScikit-learnMatplotlib, Seaborn y Jupyter NotebooksExperiencia de al menos 5 años en:Desarrollo de APIs REST con FastAPI o Flask.Documentación de APIs mediante OpenAPI o Swagger.Entornos de integración y despliegue continuo (CI/CD).Orquestación de pipelines con Apache Airflow, Kubeflow o Prefect.Contenerización con Docker.Despliegue sobre Kubernetes.Inteligencia Artificial Generativa Experiencia mínima de 3 años trabajando con soluciones de IA Generativa.Diseño e implementación de arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).Experiencia con modelos GPT, LLaMA o Mistral.Uso de librerías Transformers.Experiencia en:Fine-tuning de modelos.Embeddings.Evaluación de LLMs.REQUISITOS VALORABLESExperiencia en proyectos de Administración Pública.Experiencia con servicios de IA en entornos cloud (Azure AI, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Amazon SageMaker, Google Vertex AI).Conocimientos de bases de datos vectoriales (Pinecone, Milvus, Weaviate, ChromaDB, Azure AI Search).Experiencia en frameworks para desarrollo de aplicaciones LLM como LangChain, LlamaIndex o similares.Conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos de IA.Experiencia en Git, GitHub/GitLab y metodologías ágiles (Scrum/Kanban).Conocimientos de ingeniería de prompts (Prompt Engineering) y técnicas de optimización de respuestas de modelos generativos.Certificaciones relacionadas con IA, Machine Learning o plataformas cloud (Microsoft Azure, AWS o Google Cloud).Buen nivel de inglés técnico.TITULACIÓN REQUERIDA Titulación universitaria en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Estadística o disciplinas afines.AÑOS DE EXPERIENCIA EN PERFIL SOLICITADO 7 años de experiencia en proyectos de IT#J-*****-Ljbffr


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