> Markdown version of [/jobs/ext/2063700-consultant-data-engineering-ai](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2063700-consultant-data-engineering-ai). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Consultant Data Engineering & AI - **Company:** Deloitte - **Location:** Düsseldorf, Germany - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Cloud Computing, Information Engineering, Julia, Data Analytics, Databricks - **Published:** August 15, 2026 - **Apply:** https://de-job.deloitte.com/careers/apply?pid=563705892628522&sort_by=relevance&hl=de&hrm_action=uploadresume ## About the Role * Mindestens 1 Jahr Berufserfahrung im Bereich Data und AI Engineering, Datenplattformen, Datenintegration, Datenarchitekturen oder Datenmodellierung * Abschluss eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbar * Idealerweise erste Erfahrungen in modernen Datenplattformen und Architekturparadigmen wie Data Lake, Data Warehouse, Data Lakehouse oder Data Mesh * Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Java, SQL oder einer vergleichbaren Programmiersprache sowie erste Erfahrung mit mindestens einem Hyperscaler (AWS, GCP, Azure) * Reisebereitschaft sowie Deutsch (mind. B2) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift ## Description Wir möchten das Arbeiten bei Deloitte so attraktiv und flexibel wie möglich gestalten. Deshalb ermöglichen wir es Festangestellten, von überall aus in Deutschland sowie unter Einhaltung bestimmter Richtlinien auch aus verschiedenen (EU-)Ländern heraus zu arbeiten. Unser internationales Netzwerk vereint das Know-how von rund 470.000 Mitarbeitenden aus über 150 Ländern. Wir stehen für weltweite Kompetenz, für Vertrauen, Innovation und starken Zusammenhalt. Wir investieren besonders viel in die Weiterbildung und systematische Entwicklung der Skills und Schlüsselqualifikationen unserer Mitarbeitenden, damit sie zu den Besten auf ihrem Gebiet gehören. Wir setzen uns für eine offene Unternehmenskultur ein, die Vielfalt und Vertrauen fördert. Kollegialität sowie Integrität steht an oberster Stelle und der Deloitte Team-Spirit wird aktiv gefördert. Wir möchten das Arbeiten bei Deloitte so attraktiv und flexibel wie möglich gestalten. Deshalb ermöglichen wir es Festangestellten, von überall aus in Deutschland sowie unter Einhaltung bestimmter Richtlinien auch aus verschiedenen (EU-)Ländern heraus zu arbeiten., Aus Cyber sitzen in Hamburg und in München, Frankfurt und Düsseldorf vermutlich die meisten Leute. Speziell in München haben wir sehr guten Zusammenhalt unter den Kollegen. Ein cooles Team, das oft im Office ist, wo wir auch das ein oder andere Mal Afterwork Events durchgeführt haben und da informell abseits der Arbeit ein paar Gespräche führen konnten. Ich glaub, das ist neben der Arbeit ein wichtiger Bestandteil der Zufriedenheit. Es gibt immer Raum für persönliche Entwicklung. Wenn man zum Beispiel sagt, ich interessiere mich für das Thema AI, dann gibt es immer eine Ansprechperson, die ein offenes Ohr für dich hat, vielleicht auch Fördermöglichkeiten. Das zweite ist: Die Lernkurve ist sehr steil und ich hab das Gefühl, umso mehr Themen ich versuche zu treiben, desto steiler wird die Lernkurve, weil ich mit so vielen Leuten im Austausch bin, die alle tolle Sachen wissen. Mehr Frauen für Jobs im Technologie-Bereich zu begeistern, ist für Marie kein theoretisches Thema, sondern Teil ihres Arbeitsalltags. Neben Kundenprojekten engagiert sie sich auch in einer Initiative, die Frauen stärkt und fördert. Und manchmal zeigt sich der Impact ganz direkt: etwa, wenn ein rein weibliches Projektteam so gute Ergebnisse liefert, dass Kunden gezielt wieder darauf zurückkommen. 0:00 2:00 Marie Technology Strategy & Transformation Senior Managerin, 2:00, Paul Artificial Intelligence & Data Senior Consultant, 2:00 Maximilian Extended Enterprise Manager, Max: Wir haben eben beim Lizenzmanagement auf der einen Seite die Entitlements, also den Lizenzbestand. Das heißt, wir schauen uns an, was der Kunde überhaupt gekauft hat - wie viele Lizenzen hatte er. Auf der anderen Seite schauen wir uns an, was wird genutzt . Daraus erstellen wir dann die Compliance-Berichte. Das ist in den meisten Fällen halbjährlich, kann aber auch vierteljährlich sein. Und in diesen Compliance-Berichten sprechen wir über Risiken und Potenziale. Host: Du hörst Max, der bei Deloitte im Lizenzmanagement tätig ist und dir aus seinem Arbeitsalltag erzählt. Max: Mit dem SQL Server kann man eine Datenbank betreiben. Es gibt Developer-Lizenzen, die dürfen nicht auf produktiven Systemen eingesetzt werden. In einem Projekt haben wir mit dem Kunden gesprochen, wie die Situation bei bestimmten Servern aussieht. Der Kunde hat uns eine lange Liste geschickt und aufgeschrieben, wie die Software auf den jeweiligen Servern genutzt wird. Wir haben dann anhand des Lizenzvertrags und der Lizenzbestimmungen entschieden, wie die Software genutzt werden darf. Der Kunde hat daraufhin vorbildlich gehandelt: Er hat die Software auf den Servern, wo sie nicht genutzt werden darf, deinstalliert, eine produktive Installation vorgenommen und dafür Lizenzen gekauft. Auf den anderen Servern, wo er testet, hat er die Installation belassen. Auf der einen Seite habe ich eine technische Komponente: Ich muss schauen, was auf den Servern installiert ist. Wir haben ein Lizenzmanagement-Tool und eine Datenbank, die wir befüllen müssen. Dann müssen wir Queries schreiben, Skripte erstellen, Anpassungen vornehmen und daraus die Daten generieren. ## Related Videos - [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data) - [Cutting LLM Costs Without Cutting Quality: How to Beat Proprietary LLMs with Fine-Tuned Open Source](https://www.wearedevelopers.com/videos/100151-cutting-llm-costs-without-cutting-quality-how-to-beat-proprietary-llms-with-fine-tuned-open-source) - [Building and Modernising Apps with Agentic AI - Julia Kordick](https://www.wearedevelopers.com/videos/1832-building-and-modernising-apps-with-agentic-ai-julia-kordick) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Modern Data Architectures need Software Engineering](https://www.wearedevelopers.com/videos/1030-modern-data-architectures-need-software-engineering) - [OLTP in the Lakehouse: Redefining Data for AI Workloads](https://www.wearedevelopers.com/videos/2038-oltp-in-the-lakehouse-redefining-data-for-ai-workloads) ## Related Articles - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Data Analyst Salary Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/277-data-analyst-salary-germany) - [The Biggest German Tech Companies](https://www.wearedevelopers.com/magazine/424-the-biggest-german-tech-companies) - [IT Salaries in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/287-it-salaries-in-germany) - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries)