> Markdown version of [/jobs/ext/2067277-ingeniero-ia-vision-por-computador-remoto-hibrido](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2067277-ingeniero-ia-vision-por-computador-remoto-hibrido). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ingeniero Ia Vision Por Computador - Remoto / Híbrido - **Company:** Cambrian Intelligence - **Location:** Sevilla, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Computer Vision, Python (Programming Language), Machine Learning, OpenCV, Pytorch, Low Latency - **Published:** August 15, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/ingeniero-ia-vision-por-computador-remoto-hibrido-en-sevilla-ID-367381983 ## About the Role Experiencia sólida en Computer Vision aplicada a vídeo e imagen. Dominio de Python y PyTorch. Experiencia con modelos de detección como YOLO, DINO / Grounding DINO, DETR o similares. Experiencia en multi-object tracking (MOT): asociación de objetos, persistencia de IDs y re-identificación. Conocimiento de algoritmos/frameworks de tracking como ByteTrack, BoT-SORT, DeepSORT, OC-SORT o equivalentes. Experiencia resolviendo oclusiones, cruces, desapariciones y reapariciones de objetos. Experiencia en identificación y Re-ID mediante embeddings y métricas de similitud. Experiencia en sistemas de conteo de objetos/personas y análisis de trayectorias. Conocimiento de segmentación, detección y estimación espacial cuando sea necesario. Experiencia entrenando, haciendo fine-tuning y evaluando modelos con datasets propios. Buen conocimiento de métricas de detección y tracking: mAP, precision/recall, IDF1, HOTA, MOTA, etc. Experiencia en data augmentation, anotación, limpieza y gestión de datasets de visión. Capacidad para diagnosticar errores de modelos en condiciones reales: iluminación, perspectiva, blur, cámaras móviles, densidad de objetos, etc. Experiencia optimizando inferencia para tiempo real / baja latencia, GPU y procesamiento de vídeo. Conocimiento de OpenCV y herramientas habituales del ecosistema de Computer Vision. Experiencia llevando modelos de visión desde prototipo hasta producción. Capacidad para diseñar, experimentar y comparar distintas arquitecturas y estrategias de tracking de forma autónoma. Agradecemos mucho todas las aplicaciones recibidas y os pedimos disculpas de antemano por no poder responder a todas ellas de forma adecuada debido al volumen recibido. #J-*****-Ljbffr ## Description Al final de este mensaje hay una dirección de email para contactarnos directamente -Contratamos Ingeniero de Machine Learning para nuestro equipo especializado en visión por computador.Posición en remoto o híbrido en Sevilla.Buscamos perfiles junior, aunque también son bienvenidos perfiles más avanzados para futuros proyectos.También tenemos oportunidades para estudiantes en prácticas.Los requisitos deseables para el puesto son los siguientes:Experiencia sólida en Computer Vision aplicada a vídeo e imagen.Dominio de Python y PyTorch.Experiencia con modelos de detección como YOLO, DINO / Grounding DINO, DETR o similares.Experiencia en multi-object tracking (MOT): asociación de objetos, persistencia de IDs y re-identificación.Conocimiento de algoritmos/frameworks de tracking como ByteTrack, BoT-SORT, DeepSORT, OC-SORT o equivalentes.Experiencia resolviendo oclusiones, cruces, desapariciones y reapariciones de objetos.Experiencia en identificación y Re-ID mediante embeddings y métricas de similitud.Experiencia en sistemas de conteo de objetos/personas y análisis de trayectorias.Conocimiento de segmentación, detección y estimación espacial cuando sea necesario.Experiencia entrenando, haciendo fine-tuning y evaluando modelos con datasets propios.Buen conocimiento de métricas de detección y tracking: mAP, precision/recall, IDF1, HOTA, MOTA, etc.Experiencia en data augmentation, anotación, limpieza y gestión de datasets de visión.Capacidad para diagnosticar errores de modelos en condiciones reales: iluminación, perspectiva, blur, cámaras móviles, densidad de objetos, etc.Experiencia optimizando inferencia para tiempo real / baja latencia, GPU y procesamiento de vídeo.Conocimiento de OpenCV y herramientas habituales del ecosistema de Computer Vision.Experiencia llevando modelos de visión desde prototipo hasta producción.Capacidad para diseñar, experimentar y comparar distintas arquitecturas y estrategias de tracking de forma autónoma.Agradecemos mucho todas las aplicaciones recibidas y os pedimos disculpas de antemano por no poder responder a todas ellas de forma adecuada debido al volumen recibido.#J-*****-Ljbffr ## Related Videos - [Focoos AI: Building the Future of Computer Vision](https://www.wearedevelopers.com/videos/1659-focoos-ai-building-the-future-of-computer-vision) - [Swapping Low Latency Data Storage Under High Load](https://www.wearedevelopers.com/videos/746-swapping-low-latency-data-storage-under-high-load) - [Photonic Computing: Programming a New Class of AI Accelerators (incl. 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