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# & Analytics Engineer

- **Company:** Colaboramos
- **Location:** Sant Cugat del Vallès, Spain (Remote available)
- **Salary:** €26,000.0 - €32,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Azure, Code Review, Databases, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), PostgreSQL, Machine Learning, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle (Applications), Power BI, SQL Databases, Data Streaming, Working Model 2D, Azure Service Bus, Backend, Microsoft Fabric, Pyspark, Data Analytics, Front End Software Development, Data Lakehouse, Software Version Control, Databricks
- **Published:** August 15, 2026
- **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/e6d6e78c21952227c086514c47797c7c3

## About the Role

Entre uno y tres años de experiencia en proyectos de datos en cloud (Azure, Fabric, Synapse, Databricks o equivalente), con experiencia end-to-end: ingesta, transformación, modelado y exposición vía BI. Buscamos experiencia práctica en arquitectura Medallion y modelado dimensional en estrella, junto con SQL avanzado, Python/PySpark, Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Notebooks), control de versiones con Git/GitHub y CI/CD. Se valora un nivel de inglés intermedio-alto.

Se valora especialmente experiencia con Microsoft Purview, integración con Power BI mediante modelos semánticos, arquitectura Data Lakehouse, procesamiento near real-time (Event Hubs, streaming), bases de datos como Oracle, PostgreSQL, MySQL o SQL Server, preparación de datos para Machine Learning/IA, y conocimientos de seguridad y cumplimiento (GDPR)., Un plan de carrera claro a tres años, con banda salarial creciente y flexibilidad para superar la cifra en perfiles con más experiencia. Acompañamiento cercano de un especialista de BI muy senior para las decisiones de diseño y arquitectura. Modelo de trabajo con teletrabajo parcial, y compensación flexible que incluye tickets restaurante, guardería, seguro médico y transporte.

## Description

Dentro del equipo de Power BI se distinguen dos perfiles complementarios: uno centrado en el diseño de informes (Front-End) y otro, el de esta posición, centrado en construir la base técnica sobre la que se apoya todo lo demás (Back-End). Te incorporas como Junior Data & Analytics Engineer para construir esa parte técnica del ecosistema., * Diseñar arquitecturas de datos bajo el enfoque Medallion (Bronze, Silver, Gold).

 * Modelar datos en esquema estrella (hechos, dimensiones, granularidad).
 * Construir pipelines en Microsoft Fabric: Data Factory, Notebooks (PySpark), Lakehouse y Warehouse.
 * Diseñar procesos ETL/ELT escalables sobre OneLake.
 * Trabajar con Git/GitHub y CI/CD: Pull Requests, code review y despliegues controlados.
 * Colaborar con los equipos de negocio y BI para asegurar que el modelo de datos esté orientado al consumo analítico, y desarrollar informes de Power BI como apoyo al perfil Front-End.
 * Integrar capacidades de IA cuando aportan valor real: Azure OpenAI, Copilot in Fabric, RAG.


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