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# Ingeniero/a de Machine Learning

- **Company:** Itecam
- **Location:** Spain
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Artificial Intelligence, Computer Vision, Computer Engineering, Machine Learning, Machine Learning Operations
- **Published:** August 15, 2026
- **Apply:** https://es.trabajo.org/oferta-4112-bd5a4e293eee51f726a8ca68f45624ff

## About the Role

Máster o doctorado en Inteligencia Artificial, Visión por Computador o Ciencia de Datos. 5 años de experiencia desarrollando sistemas de aprendizaje automático, con al menos dos modelos llevados a producción y en uso real (no únicamente prototipos o trabajo experimental). ¿Qué te ofrecemos? Trabajar en un entorno de vanguardia en la innovación, en constante formación y aprendizaje conjunto. Afrontar proyectos complejos con escasos precedentes, utilizando tecnologías punteras y apoyado por un equipo de profesionales expertos, del que formarás parte. Salario competitivo, con incentivos variables en función de nuestros resultados. Posibilidad de retribución variable mediante seguro médico. Flexibilidad horaria: puedes escoger entre diferentes horquillas de entrada y salida. Jornada intensiva todos los viernes a lo largo del año y en verano todos los días. ¿Te interesa? Inscríbete a nuestra oferta y síguenos en nuestras redes sociales para
enterarte de todas las novedades y procesos que publicamos. En ITECAM reconocemos el valor de contar con una plantilla diversa en materia de género, edad, origen étnico, discapacidad, orientación sexual, religión y cualquier otra característica. Es por esto, que animamos a todas las personas a participar en nuestros procesos de selección, especialmente aquellas que se sientan infrarrepresentadas en base a su identidad, asegurando que serán evaluadas con criterios de igualdad, diversidad, equidad e inclusividad.

## Description

datos sintéticos de entrenamiento, reconstrucción 3D a partir de nubes de puntos y modelos surrogate de simulación física. Despliegue e Interferencia en el Borde, optimización y cuantización de modelos para su ejecución en dispositivos embebidos, con contenedores reproducibles y rendimiento medido en condiciones reales de planta. Prácticas de MLOps, versionado de datos y modelos, trazabilidad de experimentos, evaluación reproducible y documentación técnica que permita al cliente operar el sistema de forma autónoma. Participar de forma activa tanto en proyectos públicos de investigación como en servicios privados para empresas, incluyendo la traducción de requisitos difusos de cliente en criterios de aceptación medibles y defendibles. Queremos contar con una persona comprometida, con voluntad de arraigo en nuestra zona de actividad, que además cumpla los siguientes requisitos: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industriales o similar.


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