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# https://schema.org

- **Company:** SDG Group
- **Location:** Spain (Remote available)
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Big Data, Computer Engineering, Python (Programming Language), Natural Language Processing, NumPy, OpenCV, Tensorflow, Statistical Process Control (SPC), SQL Databases, Deep Learning, Keras, Pandas, Scikit Learn, Data Analytics
- **Published:** August 15, 2026
- **Apply:** https://es.trabajo.org/oferta-28655-c556810bde115fe2945334c6780af734

## About the Role

automático, tanto supervisado como no supervisado, incluyendo modelos como regresión, clasificación, series temporales, deep learning, NLP y procesamiento de imágenes. Sólidos conocimientos en analítica avanzada, abarcando pruebas de hipótesis, diseño experimental y control estadístico de procesos. Capacidad probada para supervisar el rendimiento de modelos predictivos, establecer indicadores clave de desempeño (KPIs) y promover la mejora continua. Perspectiva analítica y de negocio : Capacidad para comprender a fondo los desafíos de negocio y traducirlos en soluciones de IA claras, efectivas y accionables, alineadas tanto con objetivos estratégicos como operativos. Habilidades comunicativas : Nivel alto de comunicación tanto en español como inglés. Requisitos Máster o doctorado en áreas de big data o inteligencia artificial o campos relacionados. Experiencia en consultoría en el mundo de data & analytics. Experiencia en cloud: AWS, Azure y/o

## Description

artificial y datos para resolver retos empresariales complejos en distintos sectores, transformando teorías y modelos avanzados en impacto operativo real. Diseño cuantitativo de soluciones de sistemas de IA : Diseña soluciones cuantitativas precisas y eficientes para sistemas de IA, desarrollando modelos y algoritmos que optimicen el rendimiento, faciliten la toma de decisiones basadas en datos y se integren perfectamente con las plataformas tecnológicas y los estándares de la compañía. Optimiza el rendimiento : Lidera el desarrollo de herramientas y procesos para evaluar el rendimiento y la precisión de los sistemas de IA, optimizando continuamente los resultados. Impulsa oportunidades basadas en datos : Colabora con los distintos stakeholders para identificar y aprovechar oportunidades tanto de fuentes de datos internas como externas. Genera impacto : Asegura que las soluciones de ciencia de datos aporten valor tangible al negocio, desde la obtención de
nuevos insights hasta la contribución a iniciativas de reducción de costes. Mantente a la vanguardia : Mantente actualizado con los últimos avances en inteligencia artificial y ciencia de datos, integrando tecnologías y metodologías de vanguardia en tu trabajo. Ofrece asesoramiento experto : Proporciona orientación estratégica sobre el uso de modelos de datos, oportunidades de inteligencia artificial y técnicas de análisis predictivo. Titulación técnica : Matemáticas, Estadística, Ciencia de datos, Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones y/o similares. Experiencia profesional : A partir de 5 años de experiencia como Data Scientist, con éxitos demostrables en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial en distintos sectores, utilizando Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn, Keras, OpenCV, Tensorflow…) y SQL. Dominio técnico y metodológico en IA : Amplia experiencia en técnicas avanzadas de aprendizaje


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