> Markdown version of [/jobs/ext/2075310-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2075310-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer - **Company:** Capgemini - **Location:** Aix-en-Provence, France (Remote available) - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Databases, Continuous Integration, Data Governance, Data Warehousing, DevOps, Apache Hadoop, Python (Programming Language), PostgreSQL, MongoDB, Open Access, Power BI, SQL Databases, Google Cloud, Snowflake, Apache Spark, Git, Data Lakes, Kubernetes, Apache Kafka, Machine Learning Operations, Terraform, Docker - **Published:** August 16, 2026 - **Apply:** https://espace-emploi.agefiph.fr/jobs/21650559 ## About the Role * Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université), avec au moins 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer. * Maîtrise des outils et technologies clés : Python, SQL, Spark, Hadoop, Airflow, Kafka, Docker, Kubernetes, Terraform, Git, CI/CD, ainsi que des bases de données comme PostgreSQL et MongoDB. * Expérience confirmée sur des plateformes cloud (AWS, GCP, ou Azure) et sur des environnements analytiques avancés tels que Snowflake (data warehouse cloud) et Palantir Foundry (modélisation, pipelines, applications métiers). * Connaissance des outils de visualisation comme Power BI. * Forte autonomie, rigueur professionnelle et capacité à évoluer dans des environnements complexes et en constante évolution. * Excellent esprit d'équipe et aisance en communication, aussi bien avec des profils techniques que métiers. * Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral. ## Description * Concevoir et mettre en œuvre des architectures data évolutives et performantes, intégrant des solutions comme Snowflake pour le stockage et la modélisation, et Palantir Foundry pour l'orchestration et la collaboration autour des données. * Développer des pipelines de données temps réel et batch, en s'appuyant sur les capacités de traitement de Snowflake et les pipelines de Palantir, tout en assurant robustesse et scalabilité. * Industrialiser les traitements de données en appliquant des pratiques DevOps/MLOps (CI/CD, monitoring, gestion des erreurs, montée en charge), avec une attention particulière à la sécurité et à la traçabilité. * Modéliser les données de manière exploitable, en tirant parti des fonctionnalités avancées de Snowflake (schemas, views, data sharing) et de l'ontologie Palantir pour faciliter leur usage par les équipes Data Science, BI et métiers. * Orchestrer les workflows data via des outils comme Palantir et dbt, en automatisant les traitements et en optimisant les performances. * Assurer une veille technologique continue, en explorant les innovations autour des architectures cloud (data lake/lakehouse), du traitement distribué, de la gouvernance des données et de l'optimisation des coûts dans Snowflake et Palantir., Qualité de vie au travail : accord de télétravail (jusqu'à 70%) en France et à l'international, accord sur l'égalité professionnelle, la parentalité, l'équilibre des temps et la mobilité durable. Apprentissage en continu : certifications techniques et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d'intégration sur 9 mois. Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, PERCOL, CE attractif avec des tarifs préférentiels (voyages, concerts, tickets de cinéma...), remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel et développement personnel (formations permis de conduire, cours de pâtisserie, nutrition...). ## Related Videos - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Git for Code Reviews](https://www.wearedevelopers.com/videos/429-git-for-code-reviews) - [Modern Data Architectures need Software Engineering](https://www.wearedevelopers.com/videos/1030-modern-data-architectures-need-software-engineering) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs)