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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ingénieure / Ingénieur Data Analytics Expérimenté - **Company:** Capgemini - **Location:** Blagnac, France (Remote available) - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Amazon Web Services, Data Analysis, Cloud Computing, Databases, Data Architecture, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Online Analytical Processing, Power BI, Software Engineering, SQL Databases, Data Streaming, Talend, Qliksense, Google Cloud, Informatica Powercenter, Snowflake, Apache Spark, Data Analytics, Qlikview, Spotfire, Databricks - **Published:** August 16, 2026 - **Apply:** https://espace-emploi.agefiph.fr/jobs/21650539 ## About the Role * Bac+5 en informatique ou équivalent avec une expérience avérée (minimum 3 ans) en tant que Data Engineer, avec une solide connaissance des architectures de données et des processus ETL/ELT. * Maîtrise du SQL, des fonctions OLAP, expérience en création de base de données * Connaissances ou pratique Snowflake appréciée * Curiosité technologique et envie de monter en compétences sur de nouvelles technologies et méthodologies. * Esprit d'initiative et capacité à travailler dans un environnement agile et évolutif. ## Description Au sein d'une communauté Data dynamique, passionnée et innovante, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets avec une composante fonctionnelle forte couplée à des challenges techniques comme du développement de traitements SQL, ETL, ELT, Spark et la préparation des Semantic Layers. Nos consultants traitent la donnée de bout en bout, c'est-à-dire de la collecte des données sources jusqu'à la mise à disposition des données aux utilisateurs finaux. Vous serez en charge de : * Collecter les données sources au travers de scripts, APIs et/ou outils dédiés (Informatica, Fabric Data Factory, Talend, Qlik Replicate,…) * Historiser, anonymiser, enrichir les données par traitements ETL ou ELT (DBT, Spark, Databricks, Glue Fabric,…) * Concevoir et modéliser le datawarehouse afin d'optimiser les analyses de données * Spécifier les flux de données et engager les campagnes de tests * Migrer les flux existants vers des technologies Cloud (Snowflake, GCP, AWS, Fabric) * Modéliser les Semantic layers (Power BI Datasets & dashboards, DBT Semantic Layer, Qlik Sense, Spotfire, Palantir Foundry) et former les utilisateurs à leur usage, Communauté d'experts : faites partie d'une communauté d'experts en ingénierie logicielle et développez votre réseau auprès de clients et dirigeants. Projets variés et impactants : développez votre expertise grâce à une diversité de missions, d'outils et de secteurs, avec une forte autonomie et une réelle liberté d'initiative. Management de proximité : profitez d'un accompagnement personnalisé par un pair expérimenté, à la fois coach, guide et facilitateur. Développement de carrière : construisez votre parcours grâce à de nombreux leviers pensés pour vous (parcours de formations, certifications, mobilité, masterclasses, etc..) 100 % certifié : vous bénéficiez d'un parcours de certification adapté à votre rôle et à votre niveau. Vous êtes accompagné par des experts et progressez à votre rythme grâce à un self-training structuré et une dynamique collective qui accélère votre évolution. Bien-être : accédez accès à des ressources variées, alliant contenus spécialisés et initiatives sportives, pour favoriser votre qualité de vie au travail. Flexibilité : profitez de la possibilité de télétravailler jusqu'à 70 %, d'un droit à la déconnexion et d'une communauté dédiée aux parents pour favoriser l'équilibre de vie. ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Modern Data Architectures need Software Engineering](https://www.wearedevelopers.com/videos/1030-modern-data-architectures-need-software-engineering) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) ## Related Articles - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk)