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# Machine Learning Engineer

- **Company:** Tomra Recycling
- **Location:** Mülheim-Kärlich, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Computer Vision, Cloud Computing, Code Review, Nvidia CUDA, Databases, Continuous Integration, Data Security, Human-Computer Interaction, Python (Programming Language), Machine Learning, NoSQL, Software Engineering, SQL Databases, TypeScript, Data Logging, ReactJS, Deep Learning, Vue.js, Containerization, ONNX (Open Neural Network Exchange) Format, Data Management, Machine Learning Operations, Front End Software Development, TensorRT, Restful APIs, Software Version Control, Object Store
- **Published:** August 16, 2026
- **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/dea28a8eb091cd56f20ad4ad187ef6da4f

## About the Role

* Mehrjährige nachweisbare Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung produktiver Machine-Learning-Systeme mit messbarem Geschäftsnutzen
 * Sehr gute Kenntnisse in Python
 * Fundierte Expertise im Bereich Computer Vision sowie Machine-Learning- und Deep-Learning-Tooling
 * Erfahrung mit MLOps, insbesondere Datenmodellierung, Packaging, Containerisierung und CI/CD
 * Erfahrung im Bereich Data Science zur Optimierung bildverarbeitender Modelle
 * Kenntnisse in TypeScript, REST-API-Entwicklung sowie modernen Frontend-Frameworks (z. B. Vue.js oder React) oder die Bereitschaft, diese zu erlernen
 * Kenntnisse von Cloud- und On-Premises-Plattformen sowie deren Schnittstellen
 * Kenntnisse von Modelloptimierungs-Frameworks (TensorRT, ONNX, CUDA, cuDNN) sowie im Edge-Deployment auf Hardware-Plattformen (x64, ARM/Jetson)

## Description

Als Machine Learning Engineer entwickeln, implementieren, testen, deployen und betreuen Sie daten- und modellzentrierte Systeme, die Machine-Learning-Funktionalitäten auf Produktivniveau bereitstellen.
Machine Learning Engineering

 * Aufbau von End-to-End-ML-Trainingspipelines (Datenerfassung, Validierung, Transformation, Training und Evaluation)
 * Bereitstellung, Optimierung und Paketierung von Modellen für den produktiven Einsatz
 * Unterstützung des Plattform-Teams bei der Bereitstellung von Modellen in der Cloud
 * Unterstützung des AI Runtime Teams bei der Bereitstellung von Modellen auf Edge-Systemen bzw. Sortieranlagen
 * Mitarbeit an daten- und modellzentrierter Forschung sowie Innovationsprojekten

Datenmanagement

 * Aufbau, Integration und Wartung sicherer Datenplattformen (z. B. SQL-/NoSQL-Datenbanken, Objektspeicher, Feature Stores)
 * Sicherstellung von Datensicherheit, Datenschutz und Compliance-Anforderungen

Services & ML-Tools

 * Konzeption und Entwicklung von REST-APIs zur Bereitstellung von ML-Services und Datenplattform-Funktionen
 * Entwicklung und Pflege interner Tools und webbasierter Benutzeroberflächen zur Unterstützung von ML-Workflows

Software Engineering

 * Anwendung bewährter Softwareentwicklungspraktiken für Versionskontrolle, Code Reviews und technische Dokumentation
 * Entwicklung robuster und wartbarer Software einschließlich Unit-, Integrations- und Performancetests sowie Wissenstransfer
 * Containerisierung von Komponenten und Implementierung von CI/CD-Pipelines
 * Wartung und Fehlerbehebung von ML-Tools in Produktivumgebungen
 * Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit internen Anwendern und Stakeholdern, * Moderne Technologien und KI-basierte Systeme
 * Ein praxisnahes Engineering-Umfeld mit direktem Einfluss auf die Leistung unserer Maschinen
 * Enge Zusammenarbeit mit internationalen Teams
 * Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
 * Norwegisch geprägte Unternehmenskultur mit einer offenen Du-Mentalität
 * Die Möglichkeit, zukünftige Maschinenentwicklungen aktiv mitzugestalten


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