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# Information Scientist komplexe IT-Systeme

- **Company:** expertum Holding GmbH
- **Location:** Biberach an der Riß, Germany (Remote available)
- **Experience:** Starter
- **Salary:** €67,464.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Data Structures, Software Engineering, Information Technology
- **Published:** August 16, 2026
- **Apply:** https://expertum.de/job/an7JNnGeZPFcTXZvjbu8rgAAAAU#apply

## About the Role

* Sie verfügen über ein abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, alternativ ein abgeschlossenes Bachelorstudium der Informatik mit mehrjähriger Berufserfahrung oder eine vergleichbare Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung
 * Nachgewiesene Erfahrung mit Datenstrukturen, Techniken zur statistischen Datenanalyse, sowie Expertise in aktuellen Programmiersprachen wie z.B. Python und R haben Sie bereits gesammelt
 * Sie können erste Erfahrungen im Bereich Pharmazeutisches Prozesswissen, insbesondere in den Bereichen Formulierungsentwicklung, Prozessentwicklung sowie GMP-gerechte Herstellung und Distribution klinischer Prüfmuster vorweisen
 * Ausgeprägte Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit, agil und zielorientiert in cross-funktionalen Teams zu arbeiten zeichnet Sie aus
 * Hohe soziale, kommunikative und methodische Kompetenz, kombiniert mit einer strukturierten, eigenständigen und lösungsorientierten Arbeitsweise runden Ihr Profil ab
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, bedingt durch die enge Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Schnittstellen setzen wir voraus
 * Bereitschaft zur regelmäßigen Vor-Ort-Präsenz sowie zur engen Zusammenarbeit im Team, Homeoffice ist nach Abstimmung möglich, Für diese Position solltest du idealerweise ein abgeschlossenes Masterstudium der Informatik mitbringen. Alternativ passt auch ein Bachelorabschluss in Informatik mit mehrjähriger Berufserfahrung oder eine vergleichbare Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung. Wichtig sind fundierte Kenntnisse in Datenstrukturen, statistischer Datenanalyse und Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python und R. Erste Erfahrungen im pharmazeutischen Prozesswissen, vor allem in Formulierungsentwicklung, Prozessentwicklung sowie GMP-gerechter Herstellung und Distribution klinischer Prüfmuster, sind ebenfalls wünschenswert. Du solltest teamfähig sein und agil in cross-funktionalen Teams arbeiten können sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse besitzen. Die Bereitschaft zur regelmäßigen Vor-Ort-Präsenz ist notwendig, Homeoffice ist nach Absprache möglich. Erfahrungen aus angrenzenden Bereichen sind willkommen und können dir den Einstieg erleichtern.

## Description

* In Ihrer neuen Rolle arbeiten Sie in internationalen, interdisziplinären Projektteams und übernehmen Verantwortung als Teilprojektleiterin zur gemeinsamen Zielerreichung
 * Sie betreuen und entwickeln komplexe IT-Systeme im (Non-)GMP-Umfeld weiter, inklusive Fehleranalyse, Systemanpassungen, Funktionstests sowie Dokumentation
 * Sie evaluieren und etablieren innovative digitale Lösungen in enger Abstimmung mit den Anwenderinnen, einschließlich moderner Ansätze der Softwareentwicklung und dem Einsatz von KI-Werkzeugen
 * Als Prozessexperte (m/w/d) fungieren Sie als Schnittstelle zwischen Fachabteilung, IT-ExpertInnen und externen Partnern und treiben die kontinuierliche Verbesserung voran
 * Zusätzlich unterstützen Sie WissenschaftlerInnen bei der Analyse komplexer Daten und leisten so einen wichtigen Beitrag zu fundierten Arzneimittelentwicklungsentscheidungen, In der Position als Junior Information Scientist (m/w/d) komplexe IT-Systeme in Biberach an der Riß arbeitest du in internationalen, interdisziplinären Projektteams und übernimmst Verantwortung als Teilprojektleiter. Du betreust und entwickelst komplexe IT-Systeme im (Non-)GMP-Umfeld, führst Fehleranalysen durch, passt Systeme an und testest Funktionen. Außerdem evaluierst du innovative digitale Lösungen, inklusive moderner Softwareentwicklung und KI-Tools, und bist als Prozessexperte eine Schnittstelle zwischen Fachabteilung, IT und externen Partnern. Zusätzlich unterstützt du Wissenschaftler bei der Analyse komplexer Daten und trägst so zu fundierten Entscheidungen in der Arzneimittelentwicklung bei.


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