> Markdown version of [/jobs/ext/2079844-cto-python](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2079844-cto-python). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Cto - Python

- **Company:** Subdiagonal
- **Location:** Arbo, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Distributed Systems, Python (Programming Language), PostgreSQL, Routing, Node.Js, Open Source Technology, Role-Based Access Control, Redis, Next.js, TypeScript, Management of Software Versions, ReactJS, Large Language Models, Caching, Backend, Fastapi, Terraform, Webhooks, Docker
- **Published:** August 16, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/cto-python-en-arbo-ID-367560672

## About the Role

No buscamos a alguien que solo sea de gestión.
~ Buscamos a alguien que sea muy técnico.
Con capacidad para construir arquitectura e infraestructura desde cero.
Qué vas a construir
AI Agents
Tool calling y structured outputs
Agent orchestration y sistemas multi-agent
Memory y context management
Human-in-the-loop
Evals, guardrails y observabilidad
Model routing, retries y fallbacks
LLM Infrastructure
OpenAI, Anthropic, Gemini y modelos open-source
RAG, embeddings y reranking
Semantic / hybrid search
Prompt & context versioning
Evaluación de calidad, latencia y coste
Backend & Distributed Systems
APIs y arquitecturas event-driven
Async workers, queues y webhooks
Multi-tenancy y RBAC
Idempotency, caching y failure recovery
Sistemas escalables y seguros
Platform Engineering
Construiremos primitives reutilizables para todos nuestros productos:
auth / organizations / billing / integrations / agents / workflows / search / evals / observability
Stack Python · TypeScript · FastAPI · Node.js · React · Next.js · PostgreSQL · Redis · pgvector · Docker · Terraform · AWS/GCP · OpenTelemetry
LLMs: OpenAI · Anthropic · Gemini · open-source
Orquestación: LangGraph / custom orchestration · MCP · tool calling · RAG · eval frameworks

## Description

Madrid · Full-time presencialidad no obligatoria******* € + Phantom SharesEl objetivo no es construir un departamento tecnológico enorme.Es construir un equipo pequeño, extremadamente técnico y AI-native, con uno de los mayores niveles de output por engineer del mercado.No buscamos a alguien que solo sea de gestión.~ Buscamos a alguien que sea muy técnico.Con capacidad para construir arquitectura e infraestructura desde cero.Qué vas a construirAI AgentsTool calling y structured outputsAgent orchestration y sistemas multi-agentMemory y context managementHuman-in-the-loopEvals, guardrails y observabilidadModel routing, retries y fallbacksLLM InfrastructureOpenAI, Anthropic, Gemini y modelos open-sourceRAG, embeddings y rerankingSemantic / hybrid searchPrompt & context versioningEvaluación de calidad, latencia y costeBackend & Distributed SystemsAPIs y arquitecturas event-drivenAsync workers, queues y webhooksMulti-tenancy y RBACIdempotency, caching y failure recoverySistemas escalables y segurosPlatform EngineeringConstruiremos primitives reutilizables para todos nuestros productos:auth / organizations / billing / integrations / agents / workflows / search / evals / observabilityStack Python · TypeScript · FastAPI · Node.js · React · Next.js · PostgreSQL · Redis · pgvector · Docker · Terraform · AWS/GCP · OpenTelemetryLLMs: OpenAI · Anthropic · Gemini · open-sourceOrquestación: LangGraph / custom orchestration · MCP · tool calling · RAG · eval frameworks