> Markdown version of [/jobs/ext/2082584-data-engineer-cloudera](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2082584-data-engineer-cloudera). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer - Cloudera - **Company:** Ad4 Octogono - **Location:** Madrid, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Airflow, Apache HTTP Server, Cloudera Impala, Databases, Computer Engineering, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Apache Hadoop, Hadoop Distributed File System, Apache Hive, Java Database Connectivity, Cloudera, SQL Databases, Data Streaming, Apache Spark, Pyspark, Apache Kafka, Apache Nifi, Data Management, Restful APIs - **Published:** August 16, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-engineer-cloudera-en-madrid-ID-367512913 ## About the Role Titulación Titulación universitaria o formación equivalente en: Ingeniería Informática. Ingeniería de Telecomunicaciones. Matemáticas. Estadística. Disciplinas relacionadas. Experiencia requerida Entre 3 y 5 años de experiencia en proyectos de ingeniería del dato. Entre 2 y 3 años de experiencia trabajando con tecnologías Cloudera en entornos productivos . Certificación oficial Cloudera Data Engineer, imprescindible. Conocimientos técnicos imprescindibles Cloudera Data Platform (CDP) . Apache Spark y PySpark . Spark SQL y SQL. Apache Hive. Apache Airflow y desarrollo de DAGs. Apache Kafka. Apache NiFi. HDFS y almacenamiento distribuido. Procesamiento batch y streaming. Procesos incrementales y captura de cambios. Optimización de consultas Hive e Impala. Integración mediante APIs REST. JDBC y otros conectores. Arquitecturas distribuidas. Gestión de grandes volúmenes de datos. Calidad, integridad y validación del dato. Conocimientos deseables Migración de procesos Hadoop tradicionales a Cloudera Data Platform . Modernización de procesos ETL hacia arquitecturas distribuidas. Desarrollo de soluciones basadas en Apache Iceberg . Integración de Kafka y NiFi . Gestión de grandes volúmenes de datos y procesos críticos. Experiencia con dbt u otras herramientas de transformación. Experiencia en entornos regulados. Experiencia en entornos con elevados requisitos de seguridad. Responsabilidades y funciones Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos batch y streaming sobre Cloudera Data Platform., Perfil buscado Buscamos un/a Data Engineer especializado/a en Cloudera , con experiencia hands-on en entornos productivos y capacidad para trabajar con arquitecturas distribuidas. Será especialmente valorable la experiencia en Spark/PySpark, Kafka, NiFi, Airflow e Iceberg , así como la participación en proyectos de modernización y migración de plataformas de datos. Condiciones Experiencia: 3-5 años en ingeniería del dato y 2-3 años con Cloudera. Certificación: Cloudera Data Engineer, imprescindible. Modalidad: Teletrabajo posible. ## Description En AD4 Octogono estamos contratando.Buscamos un/a Data Engineer especializado/a en Cloudera para participar en el diseño, construcción, evolución y operación de soluciones de ingeniería del dato sobre Cloudera Data Platform (CDP) .Descripción del puesto Buscamos un/a profesional con experiencia en ingeniería del dato , especializado/a en arquitecturas distribuidas y con experiencia práctica en entornos productivos con Cloudera.La persona seleccionada participará en el desarrollo de procesos de ingesta, transformación, integración, procesamiento y explotación de datos , trabajando tanto con procesos batch como streaming y grandes volúmenes de información.Titulación Titulación universitaria o formación equivalente en: Ingeniería Informática.Ingeniería de Telecomunicaciones.Matemáticas.Estadística.Disciplinas relacionadas.Experiencia requerida Entre 3 y 5 años de experiencia en proyectos de ingeniería del dato.Entre 2 y 3 años de experiencia trabajando con tecnologías Cloudera en entornos productivos .Certificación oficial Cloudera Data Engineer, imprescindible.Conocimientos técnicos imprescindibles Cloudera Data Platform (CDP) .Apache Spark y PySpark .Spark SQL y SQL.Apache Hive.Apache Airflow y desarrollo de DAGs.Apache Kafka.Apache NiFi.HDFS y almacenamiento distribuido.Procesamiento batch y streaming.Procesos incrementales y captura de cambios.Optimización de consultas Hive e Impala.Integración mediante APIs REST.JDBC y otros conectores.Arquitecturas distribuidas.Gestión de grandes volúmenes de datos.Calidad, integridad y validación del dato.Conocimientos deseables Migración de procesos Hadoop tradicionales a Cloudera Data Platform .Modernización de procesos ETL hacia arquitecturas distribuidas.Desarrollo de soluciones basadas en Apache Iceberg .Integración de Kafka y NiFi .Gestión de grandes volúmenes de datos y procesos críticos.Experiencia con dbt u otras herramientas de transformación.Experiencia en entornos regulados.Experiencia en entornos con elevados requisitos de seguridad.Responsabilidades y funciones Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos batch y streaming sobre Cloudera Data Platform.Desarrollar procesos distribuidos mediante Apache Spark, PySpark, Spark SQL y SQL .Desarrollar procesos de ingesta y movimiento de datos mediante Apache NiFi .Implementar soluciones de procesamiento en tiempo real mediante Apache Kafka o tecnologías equivalentes.Gestionar la evolución de esquemas, particionamiento, distribución y compactación de datos.Analizar planes de ejecución, tiempos de procesamiento y consumo de recursos.Identificar y resolver cuellos de botella y problemas de rendimiento.Garantizar la calidad del dato mediante reglas de validación y controles de integridad.Implementar procesos de reconciliación y gestión de datos erróneos.Integrar Cloudera con bases de datos, APIs, sistemas de ficheros, plataformas cloud y sistemas corporativos.Participar en la evolución y optimización de las arquitecturas de datos.Perfil buscado Buscamos un/a Data Engineer especializado/a en Cloudera , con experiencia hands-on en entornos productivos y capacidad para trabajar con arquitecturas distribuidas.Será especialmente valorable la experiencia en Spark/PySpark, Kafka, NiFi, Airflow e Iceberg , así como la participación en proyectos de modernización y migración de plataformas de datos.Condiciones Experiencia: 3-5 años en ingeniería del dato y 2-3 años con Cloudera.Certificación: Cloudera Data Engineer, imprescindible.Modalidad: Teletrabajo posible.Salario: ****** € - ****** € brutos anuales.