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# Data Scientist / Machine Learning Engineer - Experis España

- **Company:** Experis
- **Location:** Arbo, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Visualization, Elasticsearch, Information Extraction, Python (Programming Language), PostgreSQL, Machine Learning, NoSQL, Redis, Google Cloud, Pytorch, Deep Learning, Generative AI, Scikit Learn, Kubernetes, Information Technology, Restful APIs, Docker
- **Published:** August 16, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-scientist-machine-learning-engineer-experis-espana-en-arbo-ID-367593791

## About the Role

Python y Machine Learning.
Frameworks comoTensorFlow, PyTorch y scikit-learn.
Técnicas deembeddings, NLP, Deep Learning y modelos de IA generativa.
Servicios Cloud relacionados con IA, especialmenteAzure OpenAI y/o Google Cloud, valorándose experiencia con herramientas como Gemini, Model Armor, Document AI, Agent Space, Workflow o Cloud Run Functions.
Herramientas AutoML comoPyCaret.
Visualización de datos y elaboración de informes analíticos.
Arquitecturas demicroserviciosy comunicación entre servicios.
Docker y Kubernetes.
CI/CD y Gitpara automatización de desarrollo y despliegues.
Desarrollo e integración deAPIs RESTful.
Bases de datosSQL y NoSQL, especialmente PostgreSQL, Redis y Elasticsearch.
Metodologías ágiles.
? Se valorará formación universitaria técnica relacionada conData Science, Inteligencia Artificial, Informática, Matemáticas, Estadística, Física o áreas afines.
Buscamos una persona con capacidad para trabajar de forma autónoma, orientación práctica y experiencia llevando soluciones de IA desde la experimentación hasta su integración en entornos productivos.

## Description

? Data Scientist / Machine Learning Engineer | Barcelona | HíbridoBuscamos un/aData Scientist / Machine Learning Engineercon experiencia en el desarrollo, integración y productivización de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.?Ubicación:Barcelona?Modalidad híbrida:aproximadamente 2 días presenciales al mes¿Qué harás?Diseñar, entrenar y validar modelos deMachine Learning y Deep Learning.Participar en proyectos declustering, clasificación, regresión y detección de anomalías.Aplicar técnicas deNLPpara extracción de información, resumen automático y análisis semántico.Integrar modelos de IA/ML enpipelines y entornos productivos.Realizar estudios de viabilidad yPruebas de Concepto (POC)para nuevos casos de uso.Participar en validaciones funcionales y despliegues enAzure y/o Google Cloud.Documentar las soluciones desarrolladas y colaborar en la formación de usuarios y equipos técnicos.Trabajar bajo estándares deIA Responsabley normativa europea aplicable a Inteligencia Artificial.¿Qué buscamos?Experiencia y conocimientos en:Python y Machine Learning.Frameworks comoTensorFlow, PyTorch y scikit-learn.Técnicas deembeddings, NLP, Deep Learning y modelos de IA generativa.Servicios Cloud relacionados con IA, especialmenteAzure OpenAI y/o Google Cloud, valorándose experiencia con herramientas como Gemini, Model Armor, Document AI, Agent Space, Workflow o Cloud Run Functions.Herramientas AutoML comoPyCaret.Visualización de datos y elaboración de informes analíticos.Arquitecturas demicroserviciosy comunicación entre servicios.Docker y Kubernetes.CI/CD y Gitpara automatización de desarrollo y despliegues.Desarrollo e integración deAPIs RESTful.Bases de datosSQL y NoSQL, especialmente PostgreSQL, Redis y Elasticsearch.Metodologías ágiles.? Se valorará formación universitaria técnica relacionada conData Science, Inteligencia Artificial, Informática, Matemáticas, Estadística, Física o áreas afines.Buscamos una persona con capacidad para trabajar de forma autónoma, orientación práctica y experiencia llevando soluciones de IA desde la experimentación hasta su integración en entornos productivos.#DataScientist #MachineLearning #MLEngineer #ArtificialIntelligence #GenerativeAI #NLP #Python #Azure #GoogleCloud #MLOps #Barcelona #Hiring


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