> Markdown version of [/jobs/ext/2085686-ingeniero-de-aprendizaje-automatico](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2085686-ingeniero-de-aprendizaje-automatico). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ingeniero De Aprendizaje Automático - **Company:** Akkodis - **Location:** Arbo, Spain - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Artificial Intelligence, Cloud Computing, Cloud Storage, Python (Programming Language), Machine Learning, OpenShift, Management of Software Versions, Data Logging, Cloud Platform System, Cloud Monitoring, Delivery Pipeline, Large Language Models, Generative AI, Backend, Kubernetes, Machine Learning Operations, Terraform, Microservices - **Published:** August 16, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/ingeniero-de-aprendizaje-automatico-en-arbo-ID-367551640 ## About the Role ? +3 años de experiencia desarrollando software conPython. ? Experiencia en desarrollo backend utilizando tecnologías como, ? Experiencia práctica enMachine Learning, participando en el desarrollo, entrenamiento, validación o despliegue de modelos. ? Experiencia integrando modelos de Machine Learning en aplicaciones o servicios productivos. ? Experiencia conDockery herramientas de integración y despliegue continuo (Jenkinso similares). ? Conocimiento de diseño deAPIs RESTy arquitecturas de microservicios. ? Experiencia enGoogle Cloud Platform, especialmente: Cloud Run Cloud Storage Cloud Logging Cloud Monitoring ? Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo software, testing y versionado de código. Valorable ? Kubernetes. ? OpenShift. ? Vertex AI. ? MLflow. ? Terraform o Infrastructure as Code. ? Experiencia con modelos de IA Generativa, LLMs o soluciones basadas en GenAI. ## Description ? Machine Learning Engineer (Python & GCP) - Akkodis ?EnAkkodis, combinamos ingeniería, talento y tecnología para crear soluciones innovadoras que transforman industrias.Con presencia en más de 30 países, acompañamos a nuestros clientes en proyectos estratégicos de alto impacto.Actualmente estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un/aMachine Learning Engineerpara incorporarse a un proyecto estratégico de IA y Machine Learning, dentro de un entorno tecnológico avanzado y en constante evolución.? ¿Cuál será tu misión?Formarás parte de un equipo especializado en el desarrollo e industrialización de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning.Participarás en todo el ciclo de vida de las soluciones, desde el desarrollo software y la creación de modelos hasta su despliegue y operación en producción sobre un entorno cloud híbrido basado enGoogle Cloud Platform (GCP) y OpenShift.Tu objetivo será garantizar que los modelos y servicios de IA sean escalables, mantenibles y estén preparados para funcionar en entornos productivos de alta exigencia.?? ¿Cómo será tu día a día?? Diseñar y desarrollar aplicaciones y servicios backend enPython.? Construir, entrenar e integrar modelos deMachine Learningen soluciones productivas.? Diseñar y desarrollarAPIs RESTpara la exposición de funcionalidades de IA y ML.? Desplegar y operar servicios de Machine Learning enGoogle Cloud Platform.? Containerizar aplicaciones medianteDockery automatizar procesos de despliegue mediante pipelines CI/CD.? Participar en el diseño técnico y evolución de arquitecturas orientadas a datos e IA.? Implementar capacidades de logging, monitorización y observabilidad.? Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, Arquitectura y Plataforma para llevar modelos a producción.? Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad de las soluciones desplegadas.? ¿Qué buscamos en ti?Imprescindible? +3 años de experiencia desarrollando software conPython.? Experiencia en desarrollo backend utilizando tecnologías como:FlaskFastAPIGunicornPydantic? Experiencia práctica enMachine Learning, participando en el desarrollo, entrenamiento, validación o despliegue de modelos.? Experiencia integrando modelos de Machine Learning en aplicaciones o servicios productivos.? Experiencia conDockery herramientas de integración y despliegue continuo (Jenkinso similares).? Conocimiento de diseño deAPIs RESTy arquitecturas de microservicios.? Experiencia enGoogle Cloud Platform, especialmente:Cloud RunCloud StorageCloud LoggingCloud Monitoring? Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo software, testing y versionado de código.Valorable? Kubernetes.? OpenShift.? Vertex AI.? MLflow.? Terraform o Infrastructure as Code.? Experiencia con modelos de IA Generativa, LLMs o soluciones basadas en GenAI.? ¿Qué ofrecemos??Contrato indefinido.?Modelo remoto(visitas puntuales a Tres Cantos o Valladolid).? Proyecto estratégico y estable enfocado en soluciones reales de IA y Machine Learning.? Participación en todo el ciclo de vida de los desarrollos, desde la construcción de modelos hasta su despliegue en producción.? Formación continua y plan de desarrollo profesional.? Beneficios flexibles (restaurante, transporte, bienestar, etc.).? ¿Te interesa participar en proyectos donde desarrollar software, construir modelos de Machine Learning y desplegarlos en producción sobre GCP?¡Nos encantará conocerte! ## Related Videos - [Introduction to Azure Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/368-introduction-to-azure-machine-learning) - [Developing the Backend with Stefan Lingler, CTO at Shpock](https://www.wearedevelopers.com/videos/100360-developing-the-backend-with-stefan-lingler-cto-at-shpock) - [Infrastructure as Code: The Developer's Secret Weapon](https://www.wearedevelopers.com/videos/1221-infrastructure-as-code-the-developer-s-secret-weapon) - [This Is Not Your Father's .NET](https://www.wearedevelopers.com/videos/967-this-is-not-your-father-s-net) - [From Code to Motion: Building an Autonomous Hat-Hunting Robot with Kubernetes & ML](https://www.wearedevelopers.com/videos/1609-from-code-to-motion-building-an-autonomous-hat-hunting-robot-with-kubernetes-ml) - [DevOps for AI: running LLMs in production with Kubernetes and KubeFlow](https://www.wearedevelopers.com/videos/1222-devops-for-ai-running-llms-in-production-with-kubernetes-and-kubeflow) ## Related Articles - [MLOps And AI Driven Development](https://www.wearedevelopers.com/magazine/82-mlops-and-ai-driven-development) - [MLops – Deploying, Maintaining And Evolving Machine Learning Models in Production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/115-mlops-deploying-maintaining-and-evolving-machine-learning-models-in-production) - [MLOps – What’s the deal behind it?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/125-mlops-what-s-the-deal-behind-it) - [Dev Digest 120 - Apple and peers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/455-dev-digest-120-apple-and-peers) - [Got AI ideas but no money? Here are 10 free ways to level up your AI skills with Google Cloud](https://www.wearedevelopers.com/magazine/600-got-ai-ideas-but-no-money-here-are-10-free-ways-to-level-up-your-ai-skills-with-google-cloud) - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift)