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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Analyst O Data Engineer (Cliente Final) - **Company:** Talent Solutions - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Airflow, Data Analysis, BigQuery, Google Analytics, Python (Programming Language), SQL Databases, Twilio, Generative AI, Git, Data Layers, Data Management, Looker Analytics, GPT - **Published:** August 16, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-analyst-o-data-engineer-cliente-final-en-madrid-ID-367526745 ## About the Role Experiencia: Mínimo 3 años en roles de análisis de datos en entornos digitales o de marketing. - SQL Pro: Capacidad para escribir queries complejas, optimizadas y legibles. - Experiencia trabajando con Git. - Ecosistema Digital: Conocimiento y experiencia demostrable trabajando con las herramientas GA4, Twilio Segment (u otros CDPs), herramientas de ingesta (Adverity, Fivetran, etc.). Se valorará:- Conocimiento básico de Python para automatización de tareas. - Nociones de orquestación (Airflow) y transformación (dbt / Dataform)- Interés por la IA Generativa aplicada a la productividad o al análisis de datos (uso de prompts avanzados, Claude, ChatGPT para código). - Herramientas de BI: Experiencia avanzada en Looker o plataformas similares. ## Description Buscamos un/a Data Engineer para ser contratado directamente en cliente final líder en el mercado de las telecomunicaciones.Objetivo: Buscamos una persona senior para colaborar con la gestión de datos digitales de la compañía.Su objetivo es actuar como puente entre la recolección técnica (píxeles, CDPs, APIs) y el análisis de negocio, garantizando que los cimientos de datos sean robustosFunciones- Modelado de Datos: Diseñar y mantener capas de datos (marts) en BigQuery que faciliten el autoservicio de analítica.- Validación y Calidad: Implementar sistemas de control para asegurar que los datos provenientes de Segment, CRM, Adverity y GA4 son exactos y consistentes.- Optimización de la Recolección: Colaborar en la definición de estrategias de medición y etiquetado para capturar la información necesaria para modelos de negocio (MMM, Incrementalidad).- Traducción Técnica: Documentar procesos y lógicas de negocio para que la "inteligencia" no dependa de personas, sino de sistemas.- Soporte a IA/Modelado: Preparar y limpiar datasets específicos para que el equipo de ciencia de datos pueda entrenar modelos sin pérdida de tiempo en el "data cleaning"Buscamos a alguien con una mentalidad analítica profunda pero con una base técnica que le permita entender el "flujo" del dato desde que nace hasta que se visualiza.Se requiere:- Formación: Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía Cuantitativa o similares.- Experiencia: Mínimo 3 años en roles de análisis de datos en entornos digitales o de marketing.- SQL Pro: Capacidad para escribir queries complejas, optimizadas y legibles.- Experiencia trabajando con Git.- Ecosistema Digital: Conocimiento y experiencia demostrable trabajando con las herramientas GA4, Twilio Segment (u otros CDPs), herramientas de ingesta (Adverity, Fivetran, etc.).Se valorará:- Conocimiento básico de Python para automatización de tareas.- Nociones de orquestación (Airflow) y transformación (dbt / Dataform)- Interés por la IA Generativa aplicada a la productividad o al análisis de datos (uso de prompts avanzados, Claude, ChatGPT para código).- Herramientas de BI: Experiencia avanzada en Looker o plataformas similares.¿Qué ofrecemos?Contrato estable en cliente final líder de Telecomunicaciones.Salario fijo+variables+beneficios sociales atractivos comida, seguro médico, seguro de vida, plan de pensiones, líneas móviles, fibra, entre otros).Formar parte de un grupo con grandes oportunidades de crecimiento y aprendizaje interno. ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [ Evaluating AI models for code comprehension](https://www.wearedevelopers.com/videos/1462-evaluating-ai-models-for-code-comprehension) - [20 billion requests a week: Upgrading Twilio's API gateway at scale](https://www.wearedevelopers.com/videos/100234-20-billion-requests-a-week-upgrading-twilio-s-api-gateway-at-scale) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Git for Code Reviews](https://www.wearedevelopers.com/videos/429-git-for-code-reviews) ## Related Articles - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Data Analyst Salary Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/277-data-analyst-salary-germany) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries) - [Making Data Warehouses Fast: A Developer’s Story](https://www.wearedevelopers.com/magazine/107-making-data-warehouses-fast-a-developer-s-story)