> Markdown version of [/jobs/ext/2094753-machine-learning-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2094753-machine-learning-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Machine Learning Engineer - **Company:** Akkodis - **Location:** Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Cloud Computing, Python (Programming Language), Machine Learning, OpenShift, Data Logging, Google Cloud, Delivery Pipeline, Large Language Models, Generative AI, Backend, Restful APIs, Docker, Jenkins, Microservices - **Published:** August 17, 2026 - **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/efabe92d1a83c819ef34d3f388e985006 ## About the Role * +3 años de experiencia desarrollando software con Python. * Experiencia en desarrollo backend utilizando tecnologías como: * Experiencia práctica en Machine Learning, participando en el desarrollo, entrenamiento, validación o despliegue de modelos. * Experiencia integrando modelos de Machine Learning en aplicaciones o servicios productivos. * Experiencia con Docker y herramientas de integración y despliegue continuo (Jenkins o similares). * Conocimiento de diseño de APIs REST y arquitecturas de microservicios. * Experiencia en Google Cloud Platform, especialmente: * Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo software, testing y versionado de código., * Experiencia con modelos de IA Generativa, LLMs o soluciones basadas en GenAI. Modelo remoto (visitas puntuales a Tres Cantos o Valladolid). Proyecto estratégico y estable enfocado en soluciones reales de IA y Machine Learning. Participación en todo el ciclo de vida de los desarrollos, desde la construcción de modelos hasta su despliegue en producción. Formación continua y plan de desarrollo profesional. ## Description En Akkodis, combinamos ingeniería, talento y tecnología para crear soluciones innovadoras que transforman industrias. Con presencia en más de 30 países, acompañamos a nuestros clientes en proyectos estratégicos de alto impacto., Formarás parte de un equipo especializado en el desarrollo e industrialización de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning. Participarás en todo el ciclo de vida de las soluciones, desde el desarrollo software y la creación de modelos hasta su despliegue y operación en producción sobre un entorno cloud híbrido basado en Google Cloud Platform (GCP) y OpenShift. Tu objetivo será garantizar que los modelos y servicios de IA sean escalables, mantenibles y estén preparados para funcionar en entornos productivos de alta exigencia., * Diseñar y desarrollar aplicaciones y servicios backend en Python. * Construir, entrenar e integrar modelos de Machine Learning en soluciones productivas. * Diseñar y desarrollar APIs REST para la exposición de funcionalidades de IA y ML. * Desplegar y operar servicios de Machine Learning en Google Cloud Platform. * Containerizar aplicaciones mediante Docker y automatizar procesos de despliegue mediante pipelines CI/CD. * Participar en el diseño técnico y evolución de arquitecturas orientadas a datos e IA. * Implementar capacidades de logging, monitorización y observabilidad. * Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, Arquitectura y Plataforma para llevar modelos a producción. * Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad de las soluciones desplegadas. ## Related Videos - [The Road to MLOps: How Verivox Transitioned to AWS](https://www.wearedevelopers.com/videos/1050-the-road-to-mlops-how-verivox-transitioned-to-aws) - [Introduction to Azure Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/368-introduction-to-azure-machine-learning) - [Developing the Backend with Stefan Lingler, CTO at Shpock](https://www.wearedevelopers.com/videos/100360-developing-the-backend-with-stefan-lingler-cto-at-shpock) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [Developer Experience, Platform Engineering and AI powered Apps](https://www.wearedevelopers.com/videos/990-developer-experience-platform-engineering-and-ai-powered-apps) - [Our GitOps approach for deploying an Identity Provider and an API Gateway in a SaaS company](https://www.wearedevelopers.com/videos/776-our-gitops-approach-for-deploying-an-identity-provider-and-an-api-gateway-in-a-saas-company) ## Related Articles - [MLops – Deploying, Maintaining And Evolving Machine Learning Models in Production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/115-mlops-deploying-maintaining-and-evolving-machine-learning-models-in-production) - [MLOps – What’s the deal behind it?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/125-mlops-what-s-the-deal-behind-it) - [MLOps And AI Driven Development](https://www.wearedevelopers.com/magazine/82-mlops-and-ai-driven-development) - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift) - [Why Upskilling And Reskilling is Important For Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/428-why-upskilling-and-reskilling-is-important-for-developers)