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# Data Engineer

- **Company:** conSALT Personalmanagement GmbH
- **Location:** Innsbruck, Austria (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Azure, Cloud Database, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Powerquery, Microsoft Fabric, Data Lakes, Information Technology, Azure Synapse Analytics, Databricks
- **Published:** August 18, 2026
- **Apply:** https://www.consalt.at/job/data-engineer-mwd/

## About the Role

* Abgeschlossene Ausbildung in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet; ebenso willkommen ist ein überzeugender praxisorientierter Werdegang.
 * Fundierte Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit zumindest einer Programmiersprache, idealerweise Python.
 * Praxis im Cloud Data Engineering, beispielsweise mit Microsoft Fabric, Azure Synapse, Databricks oder einer vergleichbaren Plattform.
 * Verständnis moderner Lakehouse-Architekturen und Konzepte wie Medallion Architecture oder Delta Lake; Kenntnisse von Azure Storage, Microsoft Fabric und Entra ID sind von Vorteil.
 * Erfahrung mit Power BI - insbesondere mit Datenmodellen, DAX, Power Query und Reporting - ergänzt das technische Profil.
 * Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, hoher Qualitätsanspruch und eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.

## Description

* Konzeption und Umsetzung moderner Datenarchitekturen - vom klassischen Data Warehouse bis zum skalierbaren Data Lakehouse.
 * Entwicklung stabiler Datenpipelines und durchdachter Transformationslogiken zur Integration unterschiedlicher Quellsysteme.
 * Aufbau performanter semantischer Modelle als verlässliche Basis für aussagekräftige Analysen und Power-BI-Reports.
 * Verantwortung für Datenqualität entlang der gesamten Verarbeitungskette - einschließlich Validierung, Monitoring und automatisierter Tests.
 * Technische Begleitung bei der Migration bestehender Datenlösungen auf moderne Cloud-Datenplattformen.
 * Anbindung von ERP- und Drittsystemen an die Zielarchitektur, insbesondere Microsoft Dynamics 365 Business Central, Infor M3 und weitere relevante Datenquellen.
 * Laufende Optimierung der Plattform hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Kosten.
 * Umsetzung nachvollziehbarer Governance- und Security-Konzepte, etwa für Berechtigungen und Row-Level Security.
 * Dokumentation technischer Lösungen und Architekturentscheidungen für Kundenprojekte und interne Teams.


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