> Markdown version of [/jobs/ext/2099765-data-analyst-keyrus-france-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2099765-data-analyst-keyrus-france-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Analyst - Keyrus France H/F - **Company:** Keyrus - **Location:** Bordeaux, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, BigQuery, Cloud Database, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), Snowflake, Powerquery, Microsoft Fabric, Data Analytics, Data Management, Dataiku, Alteryx, Databricks - **Published:** August 18, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82353452.html ## About the Role Le socle Architect of Intelligence : des qualités indispensables, présentes dans les critères ci-dessous : curiosité, créativité, communication, conscience professionnelle, culture, capacité à faire. Expérience et parcours - Une expérience significative en Data Analytics, Business Intelligence ou Data Visualisation. - Une expérience dans la conception de tableaux de bord et d'indicateurs décisionnels. - Une expérience de collaboration avec les équipes métier afin de transformer un besoin fonctionnel en solution analytique. - Une expérience dans des environnements Data modernes constitue un véritable atout. Posture et savoir-être - Une forte capacité d'analyse permettant de transformer des données complexes en recommandations concrètes. - Une curiosité pour comprendre les enjeux métiers derrière les données et les indicateurs. - Une capacité à communiquer et vulgariser les résultats auprès d'interlocuteurs techniques comme non techniques. - Une autonomie dans la conduite des analyses tout en appréciant le travail collaboratif. - Une volonté de documenter, partager et transmettre les analyses et les bonnes pratiques. Compétences techniques indispensables - Maîtrise avancée de SQL. - Maîtrise d'au moins un outil de Data Visualisation tel que Power BI, Tableau ou équivalent. - Bonne maîtrise de la modélisation de données décisionnelles. - Expérience des outils de préparation de données (Alteryx, Dataiku, Power Query ou équivalent). - Compréhension des enjeux de qualité, de gouvernance et de fiabilité des données. - Connaissances en Python ou R appréciées pour l'automatisation et l'analyse avancée. - Capacité à concevoir des KPI pertinents et à produire des tableaux de bord orientés décision. - Compréhension des environnements Cloud Data (Snowflake, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric...) appréciée. - Expérience des méthodes Agile. - Anglais professionnel courant, à l'écrit comme à l'oral, indispensable quel que soit le niveau d'expérience. Ce qui nous anime Intelligence Collective La collaboration entre expertises, métiers et géographies nous permet de combiner les savoir-faire et d'apporter des réponses plus complètes aux défis de nos clients. Fiabilité Notre capacité à délivrer des projets complexes avec rigueur et exigence constitue l'un des fondements de la relation de confiance que nous construisons avec nos clients. Pragmatisme Nous privilégions l'impact concret et la création de valeur mesurable plutôt que les discours technologiques abstraits. Esprit Entrepreneurial La curiosité, l'énergie et l'autonomie sont au coeur de notre culture. Elles favorisent l'initiative, l'innovation et le développement continu de nos expertises., Le socle Architect of Intelligence : des qualités indispensables, présentes dans les critères ci-dessous : curiosité, créativité, communication, conscience professionnelle, culture, capacité à faire. - Une expérience significative en Data Analytics, Business Intelligence ou Data Visualisation. - Une expérience dans la conception de tableaux de bord et d'indicateurs décisionnels. - Une expérience de collaboration avec les équipes métier afin de transformer un besoin fonctionnel en solution analytique. - Une expérience dans des environnements Data modernes constitue un véritable atout. - Une forte capacité d'analyse permettant de transformer des données complexes en recommandations concrètes. - Une curiosité pour comprendre les enjeux métiers derrière les données et les indicateurs. - Une capacité à communiquer et vulgariser les résultats auprès d'interlocuteurs techniques comme non techniques. - Une autonomie dans la conduite des analyses tout en appréciant le travail collaboratif. - Une volonté de documenter, partager et transmettre les analyses et les bonnes pratiques. - Maîtrise avancée de SQL. - Maîtrise d'au moins un outil de Data Visualisation tel que Power BI, Tableau ou équivalent. - Bonne maîtrise de la modélisation de données décisionnelles. - Expérience des outils de préparation de données (Alteryx, Dataiku, Power Query ou équivalent). - Compréhension des enjeux de qualité, de gouvernance et de fiabilité des données. - Connaissances en Python ou R appréciées pour l'automatisation et l'analyse avancée. - Capacité à concevoir des KPI pertinents et à produire des tableaux de bord orientés décision. - Compréhension des environnements Cloud Data (Snowflake, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric...) appréciée. - Expérience des méthodes Agile. - Anglais professionnel courant, à l'écrit comme à l'oral, indispensable quel que soit le niveau d'expérience. La collaboration entre expertises, métiers et géographies nous permet de combiner les savoir-faire et d'apporter des réponses plus complètes aux défis de nos clients. Notre capacité à délivrer des projets complexes avec rigueur et exigence constitue l'un des fondements de la relation de confiance que nous construisons avec nos clients. Nous privilégions l'impact concret et la création de valeur mesurable plutôt que les discours technologiques abstraits. La curiosité, l'énergie et l'autonomie sont au coeur de notre culture. Elles favorisent l'initiative, l'innovation et le développement continu de nos expertises., Anglais SQL Modélisation des données Gestion des données Power BI Reporting Méthodes agiles Créativité Python Autonomie Amélioration continue Esprit d'analyse ## Description Le Data Analyst transforme la donnée en décisions. Il analyse, structure et valorise les données afin d'aider les métiers à comprendre leur activité, mesurer leur performance et prendre des décisions éclairées. Au-delà du reporting, il identifie les tendances, fait émerger les insights et contribue à faire de la donnée un véritable levier de création de valeur. Ce qui vous attend - Vous analysez des données complexes afin de produire des indicateurs fiables et exploitables par les équipes métier. - Vous concevez et faites évoluer des tableaux de bord interactifs répondant aux besoins opérationnels et stratégiques. - Vous préparez, transformez et modélisez les données afin de garantir leur qualité et leur cohérence. - Vous accompagnez les métiers dans la définition de leurs besoins analytiques et les conseillez sur les indicateurs les plus pertinents. - Vous contribuez à l'amélioration continue des reportings existants en recherchant performance, simplicité et valeur métier. - Vous automatisez les traitements de données lorsque cela est pertinent afin de fiabiliser et d'optimiser les analyses. - Vous collaborez étroitement avec les équipes Data Engineering, AI Engineering et les métiers afin de garantir la disponibilité et la compréhension de la donnée. - Vous participez à la diffusion d'une culture Data au sein des organisations clientes., Le Data Analyst transforme la donnée en décisions. Il analyse, structure et valorise les données afin d'aider les métiers à comprendre leur activité, mesurer leur performance et prendre des décisions éclairées. Au-delà du reporting, il identifie les tendances, fait émerger les insights et contribue à faire de la donnée un véritable levier de création de valeur. - Vous analysez des données complexes afin de produire des indicateurs fiables et exploitables par les équipes métier. - Vous concevez et faites évoluer des tableaux de bord interactifs répondant aux besoins opérationnels et stratégiques. - Vous préparez, transformez et modélisez les données afin de garantir leur qualité et leur cohérence. - Vous accompagnez les métiers dans la définition de leurs besoins analytiques et les conseillez sur les indicateurs les plus pertinents. - Vous contribuez à l'amélioration continue des reportings existants en recherchant performance, simplicité et valeur métier. - Vous automatisez les traitements de données lorsque cela est pertinent afin de fiabiliser et d'optimiser les analyses. - Vous collaborez étroitement avec les équipes Data Engineering, AI Engineering et les métiers afin de garantir la disponibilité et la compréhension de la donnée. - Vous participez à la diffusion d'une culture Data au sein des organisations clientes. ## Related Videos - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [AI PowerPlay: Building High-Impact Teams & Transformative Solutions](https://www.wearedevelopers.com/videos/1005-ai-powerplay-building-high-impact-teams-transformative-solutions) - [Data Governance in the Era of AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/1622-data-governance-in-the-era-of-ai) - [Making Data Warehouses fast. 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